Kunden von Amazon Augmented AI

National Health Service, Business Services Authority (NHS BSA) ist Teil des staatlichen Gesundheitsdienstes (National Health Service, NHS) im Vereinigten Königreich. Es handelt sich um einen Dienstleister für NHS-Organisationen, NHS-Auftragnehmer und Patienten. Im Rahmen seiner Zahlungsdienstleistungen werden monatlich 54 Millionen physische Verschreibungen und andere Patientendokumente verarbeitet.

Der NHS interessiert sich seit langem für das Versprechen der KI, die Qualität der öffentlichen Gesundheitsversorgung zu verbessern. Menschliches Urteilsvermögen ist kritisch und oft erforderlich, wenn es um Zahlungen für ärztliche Leistungen geht. Amazon Textract ist erfolgsversprechend, da es eine KI-gestützte Extraktion von Text und strukturierten Daten aus praktisch jedem Dokument bietet. Wir sind von Amazon Augmented AI begeistert, da es uns die Vorteile von Machine Learning liefert und dennoch menschliches Eingreifen ermöglicht. Das ist ein Wendepunkt für uns.

Chris Suter, Head of Cloud Platforms and Innovation, NHS BSA

Assent Compliance hilft Unternehmen, indem wir Transparenz, Rückverfolgbarkeit und ein echtes Verständnis ihrer Lieferkettendaten bieten, damit sie ihre Marken schützen, Marktzugangshürden überwinden und betriebliche sowie finanzielle Risiken reduzieren können.

Wir bemühen uns, Technologie- und Fachwissen aus dem Geschäfts-Domain zu kombinieren, um unseren Kunden dabei zu helfen, die Compliance-Risiken in ihrer Lieferkette zu verstehen. Wir benötigten eine Möglichkeit, Compliance-Dokumente in großem Maßstab zu verarbeiten. Unser Prozess besteht darin, Bilder und PDF-Dokumente mit Formularen, Tabellen und Freiformtexten zu lesen und aus diesen Dokumenten relevante Daten zu extrahieren. Die OCR-Technologie von Amazon Textract ermöglichte es uns, Text aus Dokumenten zu extrahieren. Die kontextsensitiven NLP-APIs von Amazon Comprehend extrahierten geschäftsspezifische Entitäten und ihre Werte aus dem Text. Mithilfe von Amazon Augmented AI (Amazon A2I) haben wir auch Menschen in den Workflow eingebunden: Unsere Teams überprüfen die extrahierten Daten, geben Feedback zu den ML-Modellen und helfen, sie im Laufe der Zeit zu verbessern. Der Einsatz dieser effizienten Mischung aus menschlichem und maschinellem Lernen zusammen mit AppSync und Amplify ermöglichte uns genauere Einblicke in die Lieferkettenrisiken unserer Kunden und ersparte ihnen Hunderte von Stunden bei der manuellen Überprüfung von Dokumenten. Sie können nun sofort eine Rückmeldung darüber erhalten, ob ihr Unternehmen einem Compliance-Risiko ausgesetzt ist.

Corey Peters, AI/ML Team Lead, Assent Compliance

Change Healthcare ist ein führendes unabhängiges Technologieunternehmen im Gesundheitswesen, das daten- und analysegestützte Lösungen zur Verbesserung der klinischen und finanziellen Ergebnisse sowie der Patientenbindung im US-Gesundheitssystem anbietet.

Bei Change Healthcare tragen wir dazu bei, die Transformation des Gesundheitswesens zu beschleunigen, indem wir Innovationen entwickeln, um Ineffizienzen zu beseitigen, Kosten zu senken und die Ergebnisse zu verbessern. Wir verfügen über eine robuste Reihe integrierter künstlicher Intelligenz, die der Branche neue Erkenntnisse, Einflüsse und Innovationen bringt. Entscheidend für unsere Ergebnisse ist, dass wir die entsprechenden Menschen in die Lage versetzen, unsere Daten zu verstehen und Arbeitsabläufe zu automatisieren. Amazon Augmented AI (Amazon A2I) vereinfacht die Erstellung von Workflows für die menschliche Überprüfung von ML-Prognosen. Da Amazon A2I nun HIPAA-konform ist, können wir den Menschen in den Arbeitsablauf und Entscheidungsprozess einbeziehen und so die Effizienz der Millionen von Dokumenten, die wir verarbeiten, steigern, um noch mehr Wert für Patienten, Kostenträger und Leistungserbringer zu schaffen.

Luyuan Fang, Chief AI Officer, Change Healthcare

Deloitte hilft bei der Transformation von Unternehmen auf der ganzen Welt. Das Unternehmen entwickelt seine Arbeitsweise und Herangehensweise an die Herausforderungen des Marktes kontinuierlich weiter, um auch weiterhin messbare, nachhaltige Ergebnisse für seine Kunden und Gemeinden zu erzielen.

Ein Teil der Erfolgsaussichten unserer Kunden besteht darin, ihnen zu helfen, die neueste Technologie zu nutzen. Der Einsatz von Machine Learning ermöglicht es uns, die Systeme unserer Kunden zu verbessern und ihre Produktivität zu steigern und gleichzeitig die Markteinführungszeit für Produkte, Dienstleistungen und Anwendungen zu verkürzen. Im Rahmen der Bereitstellung der neuesten Fortschritte im Bereich ML für unsere Kunden sehen wir die Vorteile von Human-in-the-Loop-Systemen, die ML-Anwendungen eine zusätzliche Ebene des Vertrauens verleihen", so Beena Ammanath, Managing Director bei Deloitte Consulting LLP. „Unsere Kunden aus der Versicherungsbranche könnten beispielsweise A2I nutzen, um die Genauigkeit von ML-Modellen für die automatisierte bildbasierte Fahrzeugschadenserkennung und die Analyse von textbasierten Versicherungsansprüchen zu überprüfen. Wir freuen uns auf die vielen Möglichkeiten, wie unsere Kunden aus allen Branchen von der Integration von A2I in ihre ML-Workflows profitieren könnten.

Beena Ammanath, Geschäftsführerin bei Deloitte Consulting LLP

T-Mobile US, Inc. revolutioniert durch führende Innovationen im Produkt- und Servicebereich, wie Kunden und Unternehmen Telekommunikationsdienste erwerben. Das landesweite Netzwerk des Unternehmens versorgt 84,2 Millionen Kunden mit Kommunikationsdienstleistungen, die keinen Kompromiss bei Qualität und Wert eingehen möchten.

Die Bereitstellung relevanter Informationen wie Kontodaten und verfügbare Rabatte in Echtzeit für unsere Kundenbetreuer, während sie Live-Gespräche mit Kunden führen, ist eine der Möglichkeiten, mit denen T-Mobile maschinelles Lernen nutzt, um das Kundenerlebnis zu verbessern. Durch den Einsatz von A2I können wir sicherstellen, dass unsere Modelle kontinuierlich Erkenntnisse von höchster Qualität liefern, indem wir Stichproben von Modellvorhersagen durch Menschen validieren lassen. Vertrauen ist am schwierigsten aufzubauen, wenn es um maschinelles Lernen geht, und mit A2I können wir sicherstellen, dass unsere Modelle die wenigsten Fehler machen.

Heather Nolis, Machine Learning Engineer, T-Mobile

Belle Fleur ist davon überzeugt, dass die Revolution des Machine Learning die Art und Weise verändert, wie wir leben, arbeiten und miteinander umgehen, und dass sie die Arbeitsweise jedes Unternehmens in jeder Branche verändern wird.

Wir haben angefangen, Amazon Textract bei einem unserer Finanzdienstleistungskunden zu verwenden, und schnell wurde klar, dass die Kombination dieses Dienstes mit Amazon A2I es ihnen ermöglicht, riesige Mengen an Dokumenten zu durchsuchen und relevante Daten zu extrahieren, die für ihre Kunden benötigt werden. Das Hinzufügen von Amazon A2I hat uns geholfen, das menschliche Urteilsvermögen für Dokumente, die eine kontextuelle Interpretation erfordern, zu integrieren und die Daten zu validieren“, sagte Tia Dubuisson, Präsidentin von Belle Fleur. „Dadurch wurde nicht nur der Zeitaufwand für die menschliche Validierung verringert, sondern es wurden auch alle relevanten extrahierten Daten an einem Ort in einem leicht verständlichen Arbeitsablauf für Prüfer zusammengefasst, sodass sie in der Lage sind, die Ergebnisse des Machine Learnings von Amazon Textract schnell und einfach zu prüfen. Amazon A2I gibt uns und unseren Kunden nicht nur die Gewissheit, dass die differenzierteren Daten, die extrahiert werden, von Menschen überprüft werden, sondern hilft auch dabei, unsere Modelle für maschinelles Lernen im Laufe der Zeit durch kontinuierliche Prüfungen und Verbesserungen zu trainieren und zu verbessern.

Tia Dubuisson, Firmenchef von Belle Fleur

Epiq, ein weltweit führender Anbieter von technologiegestützten Dienstleistungen für die Rechtsbranche und Unternehmen.

Eine integrierte menschliche Korrekturschleife mit Amazon Augmented AI ist für ein praktisches Transkriptions-Toolset unerlässlich.

Don Young, Vice President of Engineering bei Epiq

Dealnet Capital ist ein führendes Finanzunternehmen für Verbraucher, das seinen Kunden Darlehen und Leasingverträge auf der Grundlage einer innovativen Technologieplattform für den Heimwerkermarkt anbietet.

Unsere Teams verarbeiten und überprüfen jährlich eine große Menge an Finanzdokumenten, um unseren Kunden Kredite und Leasingverträge zur Verfügung zu stellen. In einigen Fällen können erforderliche Finanzierungsdokumente inkonsistent oder schlecht gescannt sein. Mit Amazon Augmented AI (A2I) und Amazon Textract können wir den Zeitaufwand für die Überprüfung von Dokumenten um bis zu 80% reduzieren“, sagte Matthew Lewis, CTO bei Dealnet Capital. „Die Möglichkeit, die Richtigkeit von Texten, die aus all unseren Finanzdokumenten extrahiert wurden, mithilfe von Arbeitsabläufen zur menschlichen Überprüfung mit A2I in großem Maßstab zu überprüfen, gibt uns mehr Sicherheit, dass unsere auf maschinellem Lernen basierenden Systeme die höchstmögliche Qualität bieten, um unsere strengen Compliance- und Dokumentenprüfungsstandards zu erfüllen.

Matthew Lewis, CTO bei Dealnet Capital

TensorIoT wurde auf der Grundlage der Erkenntnis gegründet, dass der Großteil der Rechenleistung in die Randbereiche verlagert wird und alle Dinge intelligenter werden. TensorIoT entwickelt Lösungen, um die Art und Weise zu vereinfachen, wie Unternehmen intelligente Edge-Computing-Geräte, KI und ihre Daten in ihre täglichen Abläufe einbinden.

TensorIoT arbeitet seit der Vorversion von Amazon Textract mit Kunden zusammen, um Pipelines für die Dokumentaufnahme zu erstellen. Amazon Augmented AI hilft uns dabei, Menschen in den Dokumenten-Workflow einzubinden. Eine der am häufigsten von unseren Kunden aus dem Gesundheitswesen geforderten Funktionen ist die Möglichkeit, geschützte Gesundheitsinformationen zu verarbeiten. Jetzt, da Amazon Augmented AI zu den HIPAA-fähigen Diensten hinzugefügt wird, werden auch unsere Kunden im Gesundheitswesen in der Lage sein, die Aufnahmegeschwindigkeit und Genauigkeit von Dokumenten deutlich zu erhöhen, um Erkenntnisse zu gewinnen und bessere Ergebnisse für ihre Ärzte und Patienten zu erzielen.

Charles Burden, Head of Business Development, TensorIoT, AWS Advanced Consulting Partner

Vidmob, eine Plattform zum Erstellen und Analysieren von Videos, nutzt Machine Learning, um sämtliche Aspekte eines Videos zu analysieren, einschließlich Personen, Objekten und Botschaften, um Unternehmen Aufschluss über die Wirkung Ihrer Anzeigen zu geben und diese zu optimieren. Allerdings kann es bei Dimensionen, die von derzeitigen Machine-Learning-Modellen nicht erfasst werden, schwierig sein, Anzeigen anhand der Petabytes an täglich analysierten Daten zu überprüfen.

Mit unserer aktuellen Belegschaft hochqualifizierter kreativer Evaluatoren können wir mithilfe von Amazon A2I unsere Prognosemodelle schneller optimieren und verfeinern. Diese Effizienz setzt uns einer großen Anzahl von Testern aus und erhöht die Geschwindigkeit, mit der Modelle auf den Markt gebracht werden, um das Dreifache.

Joline McGoldrick, SVP, Data & Insights, VidMob

Ripcord möchte durch Robotik und Digitalisierung den Weg in eine papierlose Zukunft bereiten und nutzt Amazon Textract, um große Mengen physischer Dokumente in sichere, durchsuchbare Datensätze umzuwandeln.

Amazon Textract erspart uns Hunderte von Stunden menschlicher Arbeit bei der Erstellung und Pflege von Vorlagen für die Textextraktion. Für Dokumente, die von einem Menschen überprüft werden müssen, bietet die neue integrierte Integration von Amazon A2I in Amazon Textract die Möglichkeit, Vorlagen für die Prüferoberfläche anzupassen, wodurch die anfängliche Einrichtungszeit für große und komplexe Kundenprojekte drastisch reduziert wird.

Alex Fielding CEO und Gründer, Ripcord