AWS Transform für die Full-Stack-Windows-Modernisierung unterstützt jetzt die Offline-Schema-Transformation zu Aurora PostgreSQL
Heute kündigte AWS Transform for Full-Stack Windows die allgemeine Verfügbarkeit der Offline-Quelltransformation an, sodass Kunden Microsoft SQL Server-Datenbanken auf Amazon Aurora PostgreSQL modernisieren können, ohne dass eine Live-Datenbankverbindung erforderlich ist. AWS Transform konvertiert jetzt SQL Server-Speicherobjekte, die von AWS DMS unterstützt werden, und Codeobjekte (gespeicherte Prozeduren) mithilfe einer agentischen, interaktiven Oberfläche. Unternehmen, die ältere .NET-Anwendungen und ihre abhängigen SQL Server-Datenbanken modernisieren, können jetzt mit der Modernisierung beginnen, indem sie die Data Design Language (DDL) -Quelldateien direkt aus ihren Datenbanken hochladen.
Bei der Offline-Quelltransformation laden Kunden SQL Server-DDL-Dateien (Data Design Language) hoch, bewerten die Komplexität von Datenbanken und gespeicherten Prozeduren und erstellen einen benutzerdefinierten Transformationsplan. AWS Transform konvertiert Tabellen, Schemas und konvertiert Codeobjekte wie gespeicherte Prozeduren und Funktionen, validiert die funktionale Äquivalenz und stellt das konvertierte Schema in Aurora PostgreSQL bereit. Derselbe Workflow wandelt datenbankabhängige .NET-Anwendungen in PostgreSQL-kompatible .NET-Anwendungen mit aktualisierten Verbindungszeichenfolgen, ADO.NET- und Entity Framework-Datenzugriffsaufrufen um. Um die verbleibenden Konvertierungsprobleme zu beheben, können Kunden direkt in der Webkonsole iterieren oder mithilfe des AWS Transform MCP-Servers an ihre bevorzugte IDE übergeben. Ein separater Workflow für synthetische Daten füllt Aurora PostgreSQL mit Testdaten für die durchgängige Anwendungsvalidierung.
AWS Transform für die vollständige Windows-Modernisierung und Offline-Quelltransformation ist in den USA Ost (Nord-Virginia) verfügbar. Gehen Sie zunächst zur AWS Transform-Produktseite oder lesen Sie die Full-Stack-Windows-Dokumentation zu AWS Transform.