Amazon Timestream für InfluxDB 3 unterstützt jetzt benutzerdefinierte Plugins
Mit Amazon Timestream für InfluxDB können Sie jetzt Ihre eigenen benutzerdefinierten Python-Plugins auf den verwalteten Versionen der InfluxDB 3 Core- und Enterprise-Editionen ausführen. Sie hosten Ihren Plugin-Code in öffentlichen oder privaten Repositorys, die Sie kontrollieren, und die Engine ruft ihn ab und führt ihn als Reaktion auf Trigger aus, sodass Sie die für Ihre Arbeitslast spezifische Logik implementieren können, ohne eine separate externe Infrastruktur einrichten zu müssen.
Plugins werden auf den Triggertypen ausgeführt, die die Verarbeitungs-Engine bereits unterstützt, und mit ihnen können Sie benutzerdefinierte Datentransformationen, Benachrichtigungen, Aggregation und Integrationen mit Ihren eigenen Diensten erstellen, die alle in der Nähe Ihrer Daten laufen. Plugins werden in einer verwalteten Python-Umgebung ausgeführt, die die Standardbibliothek und von Amazon geprüfte Pakete enthält, sodass Sie die workload-spezifische Verarbeitung in die Datenbank verschieben können, anstatt dafür eine separate Pipeline zu verwenden.
Legen Sie zunächst ein Plugin-Repository für eine DB-Parametergruppe fest, wenden Sie diese Parametergruppe auf Ihren Cluster an und erstellen Sie mithilfe der influxdb3-CLI oder der HTTP-API Trigger, die auf Ihr Plugin verweisen. Private Repositorys werden mit einem in AWS Secrets Manager gespeicherten Token authentifiziert. Benutzerdefinierte Plugins sind in allen WS-Regionen verfügbar, in denen Amazon Timestream für InfluxDB verfügbar ist. Um mit Amazon Timestream für InfluxDB 3 zu beginnen, besuchen Sie die Amazon Timestream für InfluxDB Konsole. Weitere Informationen finden Sie auf der Dokumentationsseite und der Preisseite von Amazon Timestream für InfluxDB.