AWS Local Zones

Erweitern Sie die AWS-Services auf über 30 Metropole weltweit, damit Sie latenzempfindliche Anwendungen näher an den Endbenutzern ausführen, die Anforderungen an die Datenresidenz für regulierte Workloads erfüllen und die Migration und Modernisierung älterer Anwendungen in die Cloud beschleunigen können.

Stellen Sie KI/ML-Workloads mit GPU-Clustern im Petabit-Bereich für groß angelegte Schulungen und Inferenzen in ausgewählten Metropolen (Atlanta, Dallas, Phoenix) bereit und führen Sie verteilte Inferenzen über Local Zones in mehr als 30 Metropolen aus – und das alles ohne Rechenzentren zu bauen, Co-Location-Verträge auszuhandeln oder eine dedizierte Infrastruktur zu verwalten

Verwenden Sie die vertraute AWS-Infrastruktur, -Services, -APIs und -Tools mit vollem Zugriff auf regionale Services über das AWS-Backbone. Local Zones basieren auf demselben AWS Nitro System und übernehmen die Sicherheitskontrollen der AWS-Regionen. Architektur für Hochverfügbarkeit unter Verwendung vertrauter AWS-Resilienzstrategien.

Skalieren Sie Ihre Anwendungen nach Bedarf mit On-Demand-Skalierung – ohne Überprovisionierung – und zahlen Sie nur für das, was Sie auch tatsächlich nutzen. Wählen Sie aus mehreren Instance-Typen, Preismodellen (On-Demand, Savings Plans, Spot) und Bereitstellungsoptionen, um Ihren Workload-Anforderungen gerecht zu werden.

Bieten Sie Ihren Benutzern hochwertige Erlebnisse für interaktive Anwendungen, die eine geringe Latenz erfordern. Führen Sie Anwendungen in der Nähe der Endbenutzer in AWS Local Zones aus, um Echtzeit-Gaming, Live-Streaming, Augmented und Virtual Reality (AR/VR), virtuelle Workstations, Anwendungsbeschleunigung durch unabhängige Softwareanbieter (ISV) und mehr zu ermöglichen.

Erfüllen Sie die Anforderungen an die Datenresidenz, wenn Daten aus behördlichen, vertraglichen oder Informationssicherheitsgründen in einem bestimmten Land, Staat oder einer Gemeinde verbleiben müssen. Dies ist häufig in der Wett- und Glücksspielbranche, im Finanzdienstleistungssektor, im Gesundheitswesen und in anderen stark regulierten Branchen der Fall. Mit AWS Local Zones können Sie steuern, wo Ihre Workloads ausgeführt werden und wo Ihre Daten gespeichert sind. Durch die reibungslose Bewegung zwischen Cloud- und Edge-Standorten können Sie sich problemlos an behördlichen Änderungen anpassen.

Führen Sie KI-/ML-Workloads an mehr Standorten aus – näher dort, wo Daten generiert und genutzt werden. Ermöglichen Sie Prognosen mit niedriger Latenz und Entscheidungen in Echtzeit für Anwendungsfälle wie Betrugserkennung, Patientendiagnostik und personalisierte Empfehlungen.  

Führen Sie in ausgewählten Metropolen (Atlanta, Dallas, Phoenix) groß angelegtes Training und Inferenz für große Sprachmodelle (LLMs) durch – unter Einsatz modernster GPUs und AWS-Trainium-Chips in EC2-UltraClusters, die über Elastic Fabric Adapter (EFA)-Netzwerke für KI/ML-Workloads mit hohem Durchsatz miteinander verbunden sind. Verwenden Sie Amazon Bedrock und Amazon SageMaker, um Basismodelle mit Ihren geschützten Daten zu erstellen, zu optimieren und bereitzustellen. 

Migrieren Sie ältere On-Premises-Anwendungen in die Cloud, ohne latenzempfindliche Systemabhängigkeiten zu unterbrechen. Verschieben Sie Segmente Ihrer Anwendungen in eine nahegelegene AWS Local Zone und erfüllen Sie dabei weiterhin die Anforderungen an geringe Latenzzeiten in der Hybridbereitstellung, bis Sie zur vollständigen Migration bereit sind.