什么是面部识别？
面部识别是一种使用面部图像识别或确认个人身份的方法。 面部识别系统可用于实时识别人物，也可用于识别照片或视频中的人物。
面部识别技术的优势是什么？
面部识别系统有如下优势：
高效的安全性
面部识别是一种快速高效的验证系统。与指纹或视网膜扫描等其他生物识别技术相比，它更快、更方便。与输入密码或 PIN 码相比，面部识别的接触点更少。它支持多重身份验证，可进行额外的安全验证。
提高准确度
面部识别是一种比简单使用手机号码、电子邮件地址、邮寄地址或 IP 地址更准确地识别个人身份的方法。例如，大多数交易所服务，从股票到密码，现在都依靠面部识别来保护客户及其资产。
集成更轻松
面部识别技术与大多数安全软件兼容并易于集成。例如，带有前置摄像头的智能手机内置了对面部识别算法或软件代码的支持。
面部识别系统有哪些使用案例？
以下是面部识别系统的一些实际应用：
欺诈检测
公司使用面部识别来唯一识别在在线平台上创建新账户的用户。此操作完成后，面部识别可用于验证使用该账户的实际人员的身份，以防有风险或可疑的账户活动。
网络安全
公司使用面部识别技术代替密码或作为密码的补充来加强网络安全措施。面部识别软件也是一种方便且准确的安全工具，可用于解锁智能手机和其他个人设备。
机场和边境管制
许多机场使用生物特征数据作为护照，旅客无需排长队，可通过自动化终端更快到达登机口。电子护照形式的面部识别技术可以减少等待时间，可以提高安全性。
银行
个人只需查看手机或电脑即可验证交易，而不是使用一次性密码或两步验证。面部识别更安全，因为没有密码可供黑客窃取。同样，一些 ATM 存取款机可以使用面部识别来批准支付。
医疗保健
面部识别可用于控制对患者记录的访问。可以简化医疗机构中的患者登记流程。
面部识别是否准确？
在理想条件下，面部识别的准确率很高。在受控环境中有较高的成功率，但在现实世界中通常表现不是非常理想。很难准确预测这项技术的成功率，因为没有一项单一的措施可以提供完整的画面。
例如，面部验证算法将人与清晰的参考图像（例如驾照或面部照片）进行匹配，从而获得高准确度的分数。有助于提高准确度的因素包括：
• 一致的位置和照明
• 清晰无遮挡的面部特征
• 受控的颜色和背景
• 摄像头质量和图像分辨率
另一个影响出错率的因素是年龄。随着时间的推移，面部的变化使得很难与多年前拍摄的照片相匹配。
面部识别的置信度评分是多少？
置信度分数，也称为相似度分数，用于提供有关两张图像彼此相似程度的反馈。置信度评分越高，表示两幅图像包含同一个人的可能性越高。
AWS 如何为面部识别提供帮助？
您可以使用 Amazon Rekognition，通过机器学习自动进行图像和视频分析。Amazon Rekognition 提供预训练和可定制的计算机视觉功能，可从您的图像和视频中提取信息和获得见解。例如，您可以使用 Amazon Rekognition 执行以下任务：
• 检测不当或有害的内容
• 在几分钟内分析和检测数百万张照片和视频中的人脸
• 在您的用户引导和身份验证工作流程中添加面部比较和分析，以远程验证已选择加入的（您具有其识别信息的）用户的身份
• 确定一张人脸与另一张照片或您的私有图片库中的照片的相似度
Amazon Rekognition 无法独立识别或验证图像或视频中个人的身份。
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