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培训和认证

AWS 课堂培训

考试准备：AWS Certified AI Practitioner（AIF-C01）

通过专家主导的教学和考试题型学习人工智能/机器学习概念、生成式人工智能应用程序和负责任的人工智能实践，同时增强 AIF-C01 认证考试的信心

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考试准备：AWS Certified AI Practitioner（AIF-C01）

这门为期一天的强化课程旨在帮助您评测自己参加 AWS Certified AI Practitioner（AIF-C01）考试的准备情况，并制定有针对性的学习计划以填补知识空白。通过互动讲座、练习题和真实案例研究，您将了解关键考试领域，包括基本的人工智能和机器学习概念、AWS 人工智能/机器学习服务和负责任的人工智能实践。本课程旨在帮助您：

  • 确定与考试目标相关的独特优势和知识差距
  • 制定有针对性的学习计划，巩固需要更多关注的领域
  • 获取应试技巧和应试策略，最大限度地提高您的成绩

在课程结束时，您将有一个明确的路线图，可以完成考试准备，并对参加认证考试充满信心。

下载课程大纲
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课程详情

  • 级别：中级
  • 类型：课堂（虚拟和面对面）
  • 时长：1 天
  • 确定 AWS Certified AI Practitioner（AIF-C01）考试的范围和内容。 
  • 练习考试题型并评估您的备考策略。 
  • 检查使用案例并进行区分。

本课程面向正在准备 AWS Certified AI Practitioner（AIF-C01）考试的个人。

在参加本课程之前，您无需参加任何特定的培训。但是，建议在参加 AWS Certified AI Practitioner（AIF-C01）考试之前掌握以下必备知识。
建议掌握的 AWS 知识：

  • 熟悉 AWS 核心服务（例如，Amazon EC2、Amazon S3、AWS Lambda 和 Amazon SageMaker AI）以及 AWS 核心服务使用案例。
  • 建议在 AWS 上接触人工智能和机器学习技术长达 6 个月。
  • 熟悉 AWS 上的人工智能和机器学习技术（不一定要使用这些技术构建解决方案）
  • 熟悉 AWS 云中安全性与合规性的 AWS 责任共担模式。
  • 熟悉用于保护和控制 AWS 资源访问权限的 AWS Identity and Access Management（IAM）。
  • 熟悉 AWS 全球基础设施，包括 AWS 区域、可用区和边缘站点的概念。
  • 熟悉 AWS 服务定价模型。推荐课程

推荐以下课程（或类似课程），但不是必修的。

本课程用以下语言提供：英语。

我们会根据客户反馈和 AWS 服务更新，定期更新我们的课程。因此，在我们本地化这些更新时，不同语言版本的课程内容可能存在差异。