概览
工作原理
这些技术细节包含一张架构图，用于说明如何有效使用本解决方案。该架构图展示了关键组件及其相互作用，并逐步概述了架构的结构和功能。
自信地进行部署
为部署做好准备了吗？ 查看 GitHub 上的示例代码，了解详细的部署说明，以根据需要按原样部署或进行自定义部署。
Well-Architected 支柱
上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构，您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。
将存储管理工作交给 Amazon S3，您可以专注于应用程序开发和分析工作流程，而无需承担基础设施开销。Amazon S3 每秒可处理数千次事务，从而实现数据的无缝上传和检索。这种运营效率使团队能够在 AWS 管理底层存储基础设施的同时，优化其核心能力。
DynamoDB、Amazon S3 和 AWS Glue 提供加密、访问控制和审计日志，支持用户满足安全性和合规性要求。Athena 和 EMR Serverless 从其底层服务中继承了强大的安全功能，有助于确保数据隐私和合规性。由 AWS 全面托管这些服务，因此可持续实施最佳安全实践，减轻安全措施的管理工作。
DynamoDB 和 Amazon S3 通过跨可用性区域复制和区域内的数据冗余优先实现高可用性，有助于在发生故障或中断时保持可访问性。Amazon S3 具有 99.999999999% 的持久性，可防止数据随时间丢失，而 DynamoDB 则为表格提供 99.999% 的可用性和持久性。这些容错服务采用冗余存储和分布式架构，将故障对数据完整性和服务可用性的影响降至最低。
AWS Glue 借助其集中式元数据存储库简化了数据发现过程，减少了定位和访问数据集所花费的时间。它可以自动扩展资源，以满足提取、转换、加载（ETL）任务的需求，从而实现最佳性能，无需人工干预。AWS Glue 的自动资源预置和高效数据编目功能有助于提高性能效率，实现无缝数据处理和分析工作流程。
EMR Serverless 可根据任务要求自动预置和释放资源，在任务未运行时不会产生任何成本。这种基于使用量的模式非常适合具有间歇性、短时处理、然后长时间闲置的工作负载。EMR Serverless 可动态扩展资源以满足需求，从而优化成本，因为您只需为消耗的资源支付费用，并在闲置期间不会产生不必要的费用。
Amazon S3 和 EMR Serverless 等 AWS 服务的无服务器和可扩展特性优化了计算和后端资源的使用，有效地减少了工作负载对环境的影响。
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