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Amazon S3

Amazon S3

专为从任意位置检索任意数量的数据而构建的对象存储

什么是 Amazon S3?

Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)是一项对象存储服务,具备行业领先的可扩展性、数据可用性、安全性和性能。数百万不同规模和行业的客户可以为几乎任何使用案例存储、管理、分析和保护任意数量的数据,例如数据湖、云原生应用程序和移动应用程序。借助高成本效益的存储类别和易于使用的管理功能,您可以优化成本、组织并分析数据,以及配置精细调整过的访问控制,从而满足特定的业务与合规性要求。

优势

    您可以使用 S3 存储几乎任何数量的数据,一直到 EB 级,获得无与伦比的性能。S3 具有完全的弹性,可以随着您增减数据的操作自动扩展和收缩。无需预置存储,只需按实际使用量付费。

    Amazon S3 提供最持久的云端存储和业界领先的可用性。基于其独特的架构,S3 设计为默认提供 99.999999999%(11 个 9)的数据持久性和 99.99% 的可用性,并以云端最强的 SLA 为后盾。

    通过无与伦比的安全性、数据保护、合规性和访问控制功能保护您的数据。S3 是安全、私有且默认加密的,还支持多种审计功能来监控对 S3 资源的访问请求。

    S3 为任何工作负载和自动数据生命周期管理提供具有最佳性价比的多种存储类别,让您能够以经济高效的方式存储大量经常、不经常或很少访问的数据。S3 提供弹性、灵活性、延迟和吞吐量,确保存储永不限制性能。

人工智能的数据基础

S3 成为现代数据湖的基础,使任何组织都能够集中处理结构化和非结构化数据、运行分析并构建应用程序,而无需管理复杂的基础设施。S3 智能分层重构了存储的经济性,为 S3 客户节省了超过 60 亿美元。S3 不仅是随行业变化而扩展,还助力加速了这些变化。

随着人工智能训练和生成式人工智能对存储性能的要求不断提高,S3 也在持续演进。 S3 Express One Zone 是最快的云对象存储类别,S3 Tables 提供原生 Apache Iceberg 支持,S3 Vectors 为人工智能应用提供原生向量存储和查询能力。

最初作为互联网的存储服务,如今已成为全球运行所依赖的数据基础。

如今的 Amazon S3

500 万亿以上
对象和数百 EB 的数据
2 亿以上
平均每秒请求数
3000 亿以上
每天发送至无服务器应用程序的事件通知
60 亿美元以上
使用 S3 智能分层优化节省的存储成本

使用案例

为分析和人工智能构建开放式数据架构

超过 100 万个数据湖在 AWS 上运行。无论您是在构建数据湖还是湖仓一体架构,Amazon S3 都凭借其无与伦比的持久性、可用性、可扩展性、安全性和性价比,为 PB 级分析和 AI 工作负载提供了理想的基础。S3 支持 Apache Iceberg 等开放表格式,允许您使用自己偏好的 AWS 或第三方分析引擎,直接对单一、可靠的数据副本运行查询。为了提供全托管体验,S3 Tables 自动处理 Apache Iceberg 表的合并、快照管理和文件清理,减轻管理数据湖仓的操作负担,并随着数据量的增长扩展性能。

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加速性能关键型应用程序

基于 Amazon S3 的可扩展性和持久性,S3 Express One Zone 存储类别以个位数毫秒级的一致延迟加速性能密集型工作负载,数据访问速度比 S3 标准存储类别快 10 倍。它非常适合高吞吐量工作负载,例如人工智能训练和推理、实时分析、媒体处理和交互式应用。作为最快的云对象存储,S3 Express One Zone 可更快地访问最频繁访问的数据集,提高计算效率,并降低 API 请求成本,从而降低要求最苛刻的工作负载的总拥有成本。

Flow

扩展生成式人工智能和生成式人工智能应用并实现差异化

在 Amazon S3 上构建生成式人工智能和代理式应用,S3 是您数据持久且可扩展的基础。大规模访问多种数据类型,包括非结构化、结构化、流式数据和向量数据,以训练、微调和定制模型,或通过 RAG 提升上下文理解能力。通过与 AWS 分析和人工智能/机器学习服务的直接集成,S3 加速了从数据到智能的路径,而无需管理复杂的基础设施。

S3 简化了数据管道,通过默认安全机制保护关键信息,并提供高性价比的可扩展性,使您能够支持不断演进的 AI 工作负载。无论您是在开发特定领域的助手、智能体,还是个性化的生成式人工智能体验,S3 都提供了可信赖的数据基础,让您能够快速高效地进行构建、定制和部署。

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优化面向人工智能和语义搜索的向量存储与查询成本

语义搜索使人工智能应用能够通过使用向量嵌入来表示文档、图像和视频等内容之间的关系,从而理解数据的含义和上下文。 Amazon S3 Vectors 为 S3 带来了原生向量支持,允许您在完全无服务器的架构中,将向量与源数据一起存储和查询。通过将存储和查询向量的成本最高降低 90%,同时保持亚秒级的查询性能,S3 Vectors 使创建和使用大型向量数据集变得更具成本效益,可用于改善人工智能代理的记忆和上下文以及 S3 数据的语义搜索结果。借助 S3 Vectors,开发人员可以快速上手,降低操作复杂性,并在持久、可信的基础之上高效扩展由向量驱动的语义搜索和人工智能工作负载。

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在满足合规性要求的同时备份、恢复和归档数据

利用 S3 强大的复制功能、AWS Backup 的数据保护以及各种 AWS 合作伙伴网络解决方案,满足您的恢复时间目标(RTO)、恢复点目标(RPO)和合规性要求。对于成本优化、长期的数据存储,请使用 Amazon S3 Glacier 存储类别归档数据,以降低成本、消除操作复杂性并获得新的洞察。

Data transfer

Amazon S3

专为从任意位置检索任意数量的数据而构建的对象存储

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行业领先的可扩展性

“使用 AWS Storage 实现 NASCAR 技术堆栈的现代化是我们在 NASCAR 整体云采用之旅中迈出的具有里程碑意义的一步。将所有视频、音频和图像库迁移到 Amazon S3 后获享的业界领先的可扩展性、数据可用性、安全性和性能,使我们能够花更多时间开发有助于我们业务的其他工作流程。”– NASCAR 媒体和活动技术高级总监 Chris Wolford 阅读 NASCAR 博客
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节省成本

“想想我们 400% 的增长,这将转化为用户增长和数据增长。Amazon S3 是一项可大规模扩展的存储服务,我们使用该服务为全球越来越多的客户提供服务。通过优化 Amazon S3 的使用,我们可以充分利用 IT 预算并扩大我们技术的影响。”– Dropsuite 首席技术官 Manoj Kalyanaraman 阅读 Dropsuite 案例研究
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无缝集成

“我们需要一个能够动态扩展且几乎无需维护、与其他 AWS 服务连接并满足我们所有合规性要求的数据存储库,Amazon S3 正是理想之选。”– Pomelo 工程总监 Juan Jose Behrend 阅读 Pomelo 案例研究
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基石解决方案

“Amazon S3 是我们解决方案的基石,为我们提供了存储关键数据所需的耐用性和可靠性。”– GE Healthcare Digital 健康云、学习工厂和核心服务工程师 Andre Sublett 阅读 GE Healthcare Digital 案例研究

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