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Amazon Redshift 资源
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优化及管理脚本和工具
Amazon Redshift 管理脚本
SQL 脚本,用于在 Amazon Redshift 群集上使用系统表运行诊断程序。在此下载 »
脚本列表:
- top_queries.sql – 用于返回最近 7 天内前 50 条最费时的语句
- perf_alerts.sql – 用于与表扫描相结合返回出现频率高的警报
- filter_used.sql – 返回应用于扫描表的筛选条件,以帮助选择排序键
- commit_stats.sql – 用于通过“COMMIT”语句显示群集资源的相关消耗信息
- current_session_info.sql – 用于通过当前运行的查询显示会话信息
- missing_table_stats.sql – 用于显示在底层表上标记为“missing statistics”的“EXPLAIN”计划
- queuing_queries.sql – 用于列出在 WLM 查询槽中处于等待状态的查询
table_info.sql – 用于返回表存储信息(大小、偏移等)
Admin SQL 视图
SQL 视图,用于管理 Amazon Redshift 群集和生成 schema DDL。所有视图均假定您拥有一个称为“Admin”的 schema。在此下载 »
视图列表:
- v_check_data_distribution.sql – 用于获取分片间的数据分配
- v_constraint_dependency.sql – 用于获取表之间的外键约束
- v_generate_group_ddl.sql – 用于获取组的 DDL
- v_generate_schema_ddl.sql – 用于获取 schema 的 DDL
- v_generate_tbl_ddl.sql – 用于获取表(包含分布键、排序键和约束)的 DDL
- v_generate_unload_copy_cmd.sql – 用于生成对象的卸载和复制命令
- v_generate_user_object_permissions.sql – 用于获取用户的表和视图权限的 DDL
- v_generate_view_ddl.sql – 用于获取视图的 DDL
- v_get_obj_priv_by_user.sql – 用于获取用户可访问的表/视图
- v_get_schema_priv_by_user.sql – 用于获取用户可访问的 schema
- v_get_tbl_priv_by_user.sql – 用于获取用户可访问的表
- v_get_users_in_group.sql – 用于获取组中的所有用户
- v_get_view_priv_by_user.sql – 用于获取用户可访问的视图
- v_object_dependency.sql – 用于将不同的依赖关系视图合并在一起
- v_space_used_per_tbl.sql – 用于提取每个表中使用的空间
- v_view_dependency.sql – 用于获取依赖其他表/视图的视图的名称
- v_check_transaction_locks.sql – 用于获取未结事务持有的锁的相关信息
- v_check_wlm_query_time.sql – 用于获取过去 7 天内的 WLM 等待时间和执行时间
- v_check_wlm_query_trend_daily.sql – 用于获取每天的 WLM 查询数量、等待时间、执行时间
- v_check_wlm_query_trend_hourly.sql – 用于获取每小时的 WLM 查询数量、等待时间、执行时间
- v_generate_cancel_query.sql – 用于获取取消查询
- v_get_cluster_restart_ts.sql – 用于获取最近重新启动群集的日期/时间
- v_get_vacuum_details.sql – 用于获取有关 vacuum 操作的详细信息
分析和管理工具
轻松
常见的用户定义函数 (UDF)。一组适合每个人使用的有用 UDF。贡献者:Periscope。了解更多” | 在这里下载”
适用于 Amazon Redshift 的 Yelp ETL 工具。使用 Yelp Mycroft 将数据自动加载到 Amazon Redshift。阅读这篇博客文章以获取更多信息。在此处下载 »
用于开发 UDF 的框架。为了使开发变得更加轻松,Periscope 构建了一个用于管理和测试 UDF 的框架。贡献者:Periscope Data。在此下载 »
re:Dash。免费的开源数据协作和虚拟化平台,旨在快速而方便地访问数十亿条记录。功能包括 schema 浏览器、改善的计划、自动完成和编写 Python 查询的能力。贡献者:Everthing.me。在此下载 »
EverythingMe 的 Amazon Redshift 管理控制面板。使用这一用户友好型工具监控正在运行的查询、WLM 队列以及您的表/schema。贡献者:EverythingMe。在此下载 »
Spark-Redshift 库。使用该库将数据从 Amazon Redshift 加载到 Apache Spark SQL DataFrames,然后再将数据从 Apache Spark 回写到 Amazon Redshift。这是在 Amazon Redshift 中使用 AVRO 数据获取的一个很好的示例。贡献者:Swiftkey。在此处下载 »
社区贡献的函数和工具
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