Vivix Vidros Planos 利用 Mendix 低代码平台和 Amazon Bedrock 转变玻璃制造工艺

Vivi x Vidros Planos 是唯一一家由巴西百分之百出资的玻璃制造工厂，是世界上最现代、最可持续的平板玻璃工厂之一。Vivix 使用自己的原材料生产各种类型的玻璃，其客户主要是来自建筑和家具行业的企业。为了保持其制造业务处于领先地位，Vivix向 AWS合作伙伴 Mendix寻求支持和专业知识。这两个公司共同努力，通过 Amazon Web Services (AWS) 来实现流程数字化，并整合生成式人工智能技术。Vivix 与 Mendix 合作开发了包括聊天机器人 Virtual Engineer 在内的一系列应用程序，以加快车间内的知识共享和提高生产力。

Vivix 成立于 2014 年，拥有一支由 300 名员工组成的团队，每天能够生产 900 吨平板玻璃。但是，Vivix 在其玻璃制造业务中面临重大挑战，特别是在快速培训技术人员的同时，还要保留运营中的关键知识。一个重要的障碍在于，Vivix 之前依赖于 Excel 和纸质记录，需要在控制层手动将数据整合进 SAP 系统。Vivix 工业转型经理 Aristóteles Terceiro Neto 表示：“以前，Vivix 并没有为我们的工业流程建立起一个坚实的数据架构和信息基础。”例如，分析玻璃批次的过程需要手动追踪从分层、切割到最终加工的每一个步骤。如果没有数字解决方案来存储这些信息，工程师在线解决问题和处理客户投诉将非常耗时。

最终，Vivix 希望提升工业团队的生产力，并发展成为一个数据驱动的组织。该公司正在寻找一种生成式人工智能解决方案，以帮助快速解决客户投诉，为工厂车间的员工提供支持，并让专家有更多时间和精力专注于结构性的改进。

在评估了超过 18 个解决方案后，Vivix 选择了西门子的企业级低代码平台 Mendix 来支持其数字化转型。“Mendix 首先让我印象深刻的是它所提供的可能性。与其他低代码方案相比，Mendix 更加全面，让我们能够承接更广泛的项目类型。” Vivix 流程和持续改进工程师 Raissa Alencar 表示。经过三年的合作，这家玻璃制造商已经部署了超过 25 个 Mendix 应用程序，全面支持其生产和物流流程。这些应用程序与 SAP S/4HANA 等核心系统集成，并直接连接到生产线。大多数应用程序都部署在 AWS 上运行的 Mendix 云上，但也有一些应用程序部署在西门子工业边缘设备上。Mendix 及其网络还能将运营技术 (OT) 数据提取、转换和加载 (ETL) 到 AWS 服务和 Mendix 中，从而整合 Vivix 的 OT 和 IT 数据。

门迪克斯提议Vivix使用亚马逊基岩来构建其智能聊天机器人——虚拟工程师。作为一项完全托管的服务，Amazon Bedrock 提供来自 Anthropic、Stability AI 和 Cohere 等领先人工智能公司的高性能基础模型 (FM) 供您选择。Mendix 内置 Claude-2，这是一个大型语言模型 (LLM)，用于帮助完成各类自然语言处理任务。考虑到项目的复杂性，Mendix 依靠合作伙伴网络来支持 Virtual Enginee 的构建和部署。一个合作伙伴负责管理 API、逻辑和前端组件，而另一个合作伙伴则专门负责开发检索增强生成 (RAG) 应用程序，确保员工能够从聊天机器人那里得到准确的答案。此外，部署 AWS 数据湖在建立工业数据架构和统一命名空间 (UNS) 方面发挥了重要作用，这为虚拟工程师提供了结构化、语义丰富的数据基础。

Virtual Engineer 的前端是一个聊天机器人，它嵌入到名为 Glass DNA 的现有 Mendix 应用程序中。该应用程序是生产数据、质量指标和运营洞察的中心枢纽。Glass DNA 与 Virtual Engineer 无缝集成，为聊天机器人提供了坚实的数据支撑，从而增强了其生成准确且可操作洞察的能力。这是一个重要的应用程序，可帮助 Vivix 的质量和生产团队根据来自多个来源的 IT 和 OT 数据，按批次跟踪和追溯产品。将 Virtual Engineer 集成到 Vivix 已经使用的现有 Mendix 应用程序中，可确保无缝的用户体验并提高采用率。Vivix 计划也将这种方法应用到其他应用程序上，逐步把生成式人工智能融入其生产流程中。

除亚马逊基岩外，虚拟工程师还利用了一套AWS服务，包括亚马逊关系数据库服务（亚马逊 RDS）、亚马逊弹性计算云（亚马逊EC2）、亚马逊 D ynamoDB、亚马逊简单存储服务（亚马逊S3）、亚马逊时间流、 AWS Lake Formation和亚马逊雅典娜。 这些 AWS 服务让 Virtual Engineer 能够整合来自 Glass DNA 等多个来源的数据，生成准确且可操作的洞察，支持缺陷评估、历史数据分析和文档信息检索。

Mendix 和 AWS 使 Vivix 能够提高运营效率，同时拓宽战略上的可能性。“有了 Mendix 和 AWS，高质量的解决方案和快速开发就有了保障。他们为我提供了更大的思考空间，并使我能够产生更大的影响。”Alencar 表示。Virtual Engineer 是其中一项突出的创新，它改变了 Vivix 处理客户投诉和生产问题的方式。收到客户投诉后，Virtual Engineer 会生成一份详细报告，协助质量专家核实问题并制定出相应的行动计划。这种简化的流程使投诉解决时间缩短了 80％，并将洞察转化为宝贵的反馈，从而提高了生产弹性。在制造车间，初级和高级工程师都使用 Virtual Engineer 来实时评估缺陷并核实投诉。如果投诉和生产问题相关，这个工具能让团队迅速判断缺陷，进而大幅度减少确定纠正措施所需的时间。该智能聊天机器人通过整合质量和流程数据，将解决问题的时间从几周缩短到了几分钟。

Vivix 通过战略性地运用人工智能，不仅改进了其质量保证流程，还将对生产问题的响应速度提高了 85%。Virtual Engineer 借助生成式人工智能模型，以及 Vivix 的专有数据充实的知识库，加速了技术人员的培训进程，使得新员工能在短短数月内掌握关键的操作和维护技能，而不必耗费数年时间。Neto 指出：“通过使用生成式人工智能，我们大大缩短了技术人员的培训周期，这让我们能够更高效地扩大生产规模和提升产品质量，即便是在引进新人才的过程中也是如此。”现在，各种经验水平的工程师都能在最需要的时候获得相同水平的专业知识。

Vivix 通过采用 AWS 的先进生成式人工智能服务进行创新，不仅保留了公司的核心知识资产，还快速提升了员工的技能，优化了业务运营流程，为公司的持续增长做好了充分准备。“我们计划整合更多 AWS 服务，开发更多基于人工智能的智能应用，从而打造一个无障碍的数据工作流。我们的目标是让团队能够使用生成式人工智能来优化报告，并从数据中获得全新的洞察视角。”Neto 补充道。

巴西的 Vivix Vidros Planos 公司以其现代化且可持续的平板玻璃制造而著称。Vivix 产品种类繁多，每天能够生产 900 吨玻璃，为建筑和家具行业提供服务。