Amazon OpenSearch Service 客户

为什么选择 Amazon OpenSearch Service

Amazon OpenSearch Service 深受各行各业组织的信赖，可为企业搜索、可观测性和生成式人工智能工作负载提供支持。客户重视其完全托管的功能，包括自动扩缩、打补丁、硬件预置和全天候监控，这样团队就能够专注于创新而不是基础设施管理。该服务结合了传统和语义搜索功能、强大的可观测性和日志分析功能以及高性能向量数据库，进而支持生成式和代理式人工智能。

客户可以在任意规模下实现卓越的成本效率和性能，从而减少性能和可负担性之间的权衡。OpenSearch Service 支持多种部署选项，使组织可以轻松启动新的基于云的项目、从自我管理的环境迁移或完全过渡到托管服务，同时尽可能减少中断。

您可以在我们的客户成功案例查找器页面上找到更多客户案例，也可以在我们的博客页面上22阅读更多技术内容。 访问我们的迁移中心，获取全面23资源，进而简化迁移并提高性能。

向量数据库和生成式人工智能

通过集成的向量数据库简化生成式人工智能实施，该数据库可高效管理数十亿向量。通过与 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker、Amazon Titan 的原生集成，以及通过预构建连接器与 OpenAI、Cohere、DeepSeek 等第三方模型的连接，快速开发生成式人工智能应用程序。

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  • Adobe

    Adobe 需要扩展其 Acrobat AI Assistant，进而为数亿用户服务，同时提供准确的文档归因和多语言支持。通过实施针对归因引用的 Amazon OpenSearch Service 和 Amazon Bedrock，Adobe 需要扩展其 Acrobat AI Assistant，进而为数亿用户服务，同时提供准确的文档归因和多语言支持。通过实施针对归因引用的 Amazon OpenSearch Service 和针对非英语语言能力的 Amazon Bedrock，Adobe 成功扩展了其解决方案的规模，进而帮助用户快速从数万亿个 PDF 文档中提取可行的见解。

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  • Amazon Prime Video

    Prime Video 在为其不断增长的直播和点播体育内容目录提供相关的体育搜索结果方面面临挑战。通过实施具有语义搜索和人工智能/机器学习功能的 Amazon OpenSearch Service，并由 Amazon SageMaker 上的自定义文本嵌入模型提供支持，Prime Video 显著提高了搜索相关性和精度，从而提高了体育赛事的客户参与度和内容发现率。

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  • Doordash

    DoorDash 在有效处理承包商送货员的大量呼叫方面面临挑战，因此他们实施了一个解决方案，使用 Amazon Bedrock 作为基础模型，使用 Amazon Bedrock 知识库将大型语言模型连接到其数据来源，使用 Amazon OpenSearch 无服务器来实现可扩展的工作负载。借助这种无服务器架构，DoorDash 每天能够接听数十万个呼叫，并显著减轻了人工座席的负担。

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通过传统、向量驱动和混合等灵活搜索方式，平衡搜索质量、性能和成本。用户可通过精准关键字匹配或自然语言查询找到相关内容，管理员则可调整搜索配置以匹配特定用例需求。

  • Audiense

    这家社交媒体分析提供商面临着性能挑战，即查询时间缓慢，每周索引导致数据过时。通过从 Apache Solr 迁移到 Amazon OpenSearch Service，Audiense 将查询时间缩短了 1400％，实现了近乎实时的索引，并提高了系统可靠性，使该公司能够更快地向其客户提供更新的见解。

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  • MANZ

    奥地利领先的法律信息提供商 MANZ 需要增强其对超过 3 亿份法律文档的搜索能力。通过实施具有向量搜索功能的 Amazon OpenSearch Service，MANZ 在搜索 5000 万份文档时的平均处理时间为 200-300 毫秒。与之前的搜索解决方案相比，该解决方案提高了搜索速度和准确性，预计可节省多达 30％ 的成本。

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  • Juicebox

    Juicebox 是一个由人工智能驱动的人才寻访平台，需要提高其对超过 8 亿份候选人资料数据库的搜索能力。通过 Amazon OpenSearch Service，Juicebox 将查询延迟从 700 毫秒缩短到 250 毫秒，通过语义搜索增加了 35％ 的相关候选人，并支持在不到 800 毫秒的时间内在超过 1 亿份资料上运行的大规模数据聚合查询。

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  • Compass

    简化并现代化资源搜索。

    由于渗透功能，一旦将属性添加到系统中，您就会收到通知，这将延迟从 1 小时减少到 1 分钟。

    AWS 数据实验室解决方案架构师 Sakta Mishra
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日志分析和可观测性

通过统一的控制面板分析日志、跟踪和指标。对 Amazon S3、Amazon CloudWatch 和 Amazon Security Lake 的直接查询功能可避免数据移动，降低存储成本。内置机器学习可检测异常并自动触发警报，从而加快问题解决速度。

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  • Netscout

    服务保障。

    Netscout 在 Amazon OpenSearch 上构建了 AWS 解决方案，作为我们提供的某些服务的分析引擎。因此，这可以免费为我们的客户提供威胁情报。

    Netscout 威胁情报经理 Richard Hummel
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  • Amazon Video

    向 1800 多万橄榄球迷提供无缝播放体验。

    我们收集了大量关于服务质量的数据，即观众在其设备上的体验。该信息被发送到 Amazon OpenSearch Service，我们使用它进一步实时优化整体播放体验。

    Amazon Video 视频播放和分发全球负责人 BA Winston
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  • Hapag-Lloyd

    Hapag-Lloyd 的 Web 和移动团队在 2020 年迁移到 AWS 后，需要监控包含数千种资源的 20 种云产品。他们实施了用于集中日志记录和监控的 Amazon OpenSearch Service，成功缩短了开发团队的故障排除时间，提高了对多个 AWS 环境中产品性能的可见性。

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  • International Centre for Clean Water（ICCW）

    ICCW 需要有效监测土壤和水质，以调查印度村庄的潜在健康问题。他们使用 Amazon OpenSearch Service 实施了 AWS IoT 解决方案，现在每天可以分析 90 GB 的传感器数据，每两分钟更新一次控制面板。这样他们就能够实时跟踪水质变化，并将调查结果与当地健康事件关联起来，为政策决策提供依据。

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  • Zurich Insurance Group

    Zurich Insurance Group 需要优化其日志管理系统，同时平衡存储成本并满足数千个应用程序的长期留存要求。通过使用 Amazon OpenSearch Service、Amazon S3 和其他 AWS 服务实施混合解决方案，Zurich 成功将 SIEM 的数据摄取量减少了 85％，预计存储每 GB 日志数据的成本将降低 53％，同时提高了他们在保持留存要求合规性的同时进行扩展的能力。

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