为何使用 AWS HealthScribe？
利用对话式和生成式人工智能转变患者与临床医生的体验
AWS HealthScribe 是一项符合 HIPAA 资格的服务，可让医疗保健软件供应商构建使用语音识别和生成式人工智能自动生成初步临床文档的临床应用程序。
使用单个 API，AWS HealthScribe 可自动识别演讲者角色、分类对话、提取医学术语并生成丰富的初步临床转录和笔记。AWS HealthScribe 无需集成和优化单独的人工智能服务，从而可让您加快实施。AWS HealthScribe 由 Amazon Bedrock 提供支持，可以更快、更轻松地集成生成式人工智能功能，而无需管理底层机器学习（ML）基础设施或训练医疗保健特定的大语言模型（LLM）。
客户如何使用 AWS HealthScribe 自动生成临床文档
优势
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记录患者就诊情况，生成初步临床记录，并提取见解，帮助临床医生快速重温患者就诊的重点，并轻松接受、拒绝或编辑内容建议。
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每份人工智能生成式摘要陈述都附带可追溯的笔录参考，使临床医生或抄写员更容易快速验证准确性并找到见解来源。
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借助专为医疗保健行业训练的集成对话和生成式人工智能服务，简化实施。
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在构建时充分考虑了安全和隐私，您可以控制数据的存储位置，对传输中的数据和静态数据进行加密。AWS 不使用通过该服务生成的输入或输出来训练其模型。
AWS HealthScribe 的功能
AWS HealthScribe 使用生成式人工智能来转录和摘要患者与医生的对话，从而腾出更多时间用于患者护理，而不是将其用于记录文档。
AWS HealthScribe 分析咨询对话以生成主诉、当前疾病史、评测和治疗计划等部分的摘要临床笔记。您可以在临床应用程序中提供这些摘要，以帮助临床医生和医学抄写员快速回顾患者就诊的要点，以及查看、编辑和完成临床文档笔记。 AWS HealthScribe 中还提供了行为健康的 GIRPP（目标、干预、响应、进展、计划）模板。
AWS HealthScribe 会从对话转录中提取结构化的医学术语，例如医疗条件、药物和治疗。您可以在临床应用程序中使用这些医学术语，为用户生成有用的工作流程建议。医学术语可用于在应用程序中自动建议相关的阅读材料或下拉表单的条目。
AWS HealthScribe 提供带有单词级时间戳的丰富逐行转录。AWS HealthScribe 还针对转录中的每场对话确定演讲者角色，例如患者和临床医生。
AWS HealthScribe 根据对话的临床相关性，将转录对话分为闲聊、主观和客观对话等类别。随后可以使用类别来帮助找到转录的特定部分。
人工智能生成临床笔记中的每句话都包含对原始咨询转录的引用，可让用户更轻松地验证摘要的准确性。为人工智能生成的见解提供可追溯性和透明性符合负责任人工智能的可解释性原则。向临床医生或医学抄写员分享这些参考以及摘要记录，有助于增进信任，并鼓励他们在临床环境中安全地使用人工智能。
AWS HealthScribe 是一项符合 HIPAA 资格的服务，它优先考虑患者数据的安全和隐私。该服务不保留传入的音频或输出文本，也不会使用您的数据来训练 AI 模型。您拥有完全控制权，可确定是希望将转录内容存储在本地环境中还是自行管理的云存储中。
AWS HealthScribe 的应用场景
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让临床医生能够使用人工智能生成的临床记录快速完成文档，这些记录更易于最终确定和验证准确性。
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为抄写员配备人工智能生成的笔录和临床笔记，以及咨询音频，以缩短文档周转时间。
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提供一种体验，让患者能够在您的应用程序中快速回忆他们谈话的关键亮点。
AWS HealthScribe 资源
AWS HealthScribe 简介
阅读有关 AWS HealthScribe 的更多信息，该服务使用自然语言处理来转录、分析和处理医疗对话，以改善临床文档和医疗服务。
AWS Healthscribe 演示
请参阅运行中的 AWS HealthScribe。提交音频文件、查看转录和摘要临床笔记等。
开发人员指南
查找使用 AWS HealthScribe 功能的详细说明以及适用于开发人员的完整 API 参考。
生成式人工智能时代的临床文档
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使用 AWS HealthScribe，借助生成式人工智能加快临床文档编制
了解 AWS HealthScribe 如何根据患者与临床医生的对话自动生成摘要的临床笔记和转录。