医疗保健与生命科学领域的生成式人工智能

借助生成式人工智能，您可以快速筛选数百万个潜在的药物候选物，模拟它们与目标蛋白质的相互作用，并评估其特性。配备自然语言界面的人工智能代理使这些计算工具和数据集的使用更加普及，让不同技术水平的研究人员都能利用这些资源，加速他们的研究。

生成式人工智能可以通过整合来自各种来源、不同格式的数据，帮助简化临床试验方案的制定，提出合适的研究设计方案，并纳入最佳实践和监管指南。生成式人工智能还能通过自然语言搜索，帮助您轻松地从临床数据中收集见解，为临床试验方案的生成提供信息。

借助生成式人工智能，您可以生成合成缺陷图像，以补充数字孪生所使用的训练数据，模拟不同生产条件下的场景，并对潜在的未来缺陷生成可视化预测。

借助生成式人工智能，通过自然语言处理生成合规内容，简化并加速受监管内容的制作，并通过增强的数据分析、自动化合规检查和全面的内容验证，提升商业、医疗事务、法务和监管团队的能力。

借助基于生成式人工智能的自助式分析解决方案，生命科学企业用户能够使用自然语言查询真实世界证据，该工具会将其转换为 SQL 查询。这样用户就能够快速找到研究问题的答案，识别最相关的信息，提取见解并发现趋势。

借助生成式人工智能，销售团队可以输入自由文本，通过应用各种规则和概念标记风险，并将高风险分类展示给销售人员、经理或第三方进行验证。对潜在风险的持续标记和指导可提高合规性、改进现场培训，并辅助销售经理的工作。

借助生成式人工智能，您可以自动化临床医生的任务，如转诊信生成、全面的患者病史总结、患者收件箱草稿生成以及医疗编码自动化，所有这些都集成到您的 EHR 系统中。

生成式人工智能可以提高图像质量，检测异常和模式，生成用于训练和数据增强的合成图像，并通过突出关注领域、提出潜在诊断以及对已识别的异常提供可解释的见解来提供决策支持。

生成式人工智能可以转录临床医生与患者的互动内容，提取关键细节，并生成集成到 EHR 系统中的全面笔记，这有助于提高文档记录效率并减轻管理负担。

借助生成式人工智能，您可以通过总结患者信息、生成通话总结以及提取关键后续行动来提高呼叫中心的工作效率。

借助生成式人工智能，您可以高效分析与事先授权请求和理赔相关的文档和医疗记录，以生成总结、识别缺失的文档、将理赔与事先授权匹配，并为审核人员提供基于证据的建议。

借助生成式人工智能，您可以主动监控合规要求并自动化关键报告流程，如医疗效果数据信息集（HEDIS）报告生成。