2025 中国峰会精彩上手实验回顾

如何利用 Amazon Bedrock Agent 的多智能体协作功能，构建灵活可扩展的 AI 协作系统，以亚马逊客户服务场景为例创建三个智能体。

整合四大模块，助您掌握 Amazon Q CLI 在亚马逊云科技运维和开发场景中的应用，涵盖 EC2 故障诊断、网络架构分析等。

引入 MCP，结合 Bedrock 大模型，增强 ChatBot 应用场景，支持本地文件系统等接入，让开发者构建智能自动化应用。

探索 Amazon Bedrock 核心功能，从模型选择到 Agent 开发编排，打造安全可靠、经济高效的生成式 AI 应用。

Strands Agents 是亚马逊开源的 AI Agent 开发工具包，本实验通过模型驱动和极简开发方式，助您快速构建 AI 代理。

本教程将分步骤指导您搭建免费的机器学习 (ML) 环境，利用语言模型和 ChatGPT API 从 YouTube 视频中提取见解，让您的学习变得前所未有地快速和高效！

本文中提到了五种方法，可用于在丢失密钥对的情况下，重新获取 EC2 Linux 实例的访问权限。

使用 Amazon Resource Explorer 轻松查找不需要的云资源，避免产生额外费用。

使用 Amazon Kendra、Amazon Translate、Amazon Comprehend 和 Amazon SageMaker JumpStart 构建可汇总搜索结果的多语言知识库。

在本指南中，了解在选择基础模型时重要的关键标准，并通过实际案例进行分析。

使用亚马逊云科技和开源工具构建您自己的精通汽车的 AI 助手。

本教程将通过 AWS CloudFormation 基础设施即代码的服务，一键启动所需资源，支持游戏平台快速完成游戏私服的自动化启动，备份以及恢复。

本教程将为您介绍如何利用 Amazon Certificate Manager (ACM) 服务，快速申请免费的公有证书。