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炼油厂监控和监测

炼油厂监控和监测解决方案结合了专有边缘软件、云原生批处理和近乎实时的数据存储以及数据可视化平台。该解决方案为客户访问和管理分散的炼油和石化工业数据来源奠定了基础。通过对数据从运营基础设施传输至云端的方式进行标准化以及将数据存储在集中式存储库中,该解决方案为客户推动关键业务工作负载以提高市场竞争力奠定了必要的基础。工程和分析应用可以轻松访问情境化数据集,为包括流程优化、预测性设备维护、流程规划和温室气体排放管理在内的高价值举措提供支持。

具体来说,炼油厂监控和监测解决方案为客户提供了以下功能:

  • 将工厂内分散的运营技术(OT)数据、现场和工程技术数据以及业务线信息数据摄入到单一的云原生数据存储库中
  • 各种角色可以始终如一地访问集中的标准化数据
  • 与现有的单一供应商锁定相比,在为工程工作负载选择可视化和分析平台方面保持灵活性
AWS 上的炼油厂监控和监测解决方案

炼油厂监控和监测解决方案可帮助组织应对关键挑战领域,为组织创造价值

炼油厂运营

客户看到的结果

炼油厂运营

  • 设备性能不理想
  • 计划外设备故障和停机
  • 各团队工作繁重,效率低下
可见性和检修

客户面临的挑战

可见性和检修

  • 在更大的资产组合中的可见性受限
  • 设备维修和维护效率低下
  • 整个现场的实时优化能力有限
技术

阻碍创新的旧有基础设施

技术

  • IT/OT 基础设施复杂且效率低下
  • 不同团队的技术系统缺乏统一协调性
  • 单一供应商锁定导致高 TCO

 

数据

数据策略无效,阻碍增长

数据

  • 数据集去中心化、分散
  • 现场数据非结构化
  • 数据采集、存储和分析成本高

如何开始使用

第 1 步:部署就绪状态评估(DRA)

活动

  • 数据来源策略
  • 数据传输策略
  • 安全策略

成果

  • 就绪状态和成熟度评估
  • 规划中的基础设施投入
  • 参与范围

第 2 步:部署规划

活动

  • 标签发现讲习会
  • OT 和 IT 环境审查
  • 架构设计

成果

  • 参考架构
  • 端到端参与计划
  • 优先开发项目积压
  • 优先应用场景积压

第 3 步:部署执行

活动

  • 安全(部署防火墙和数据安全解决方案)
  • 设置 DL 摄入区
  • 实施交付管道
  • 对交付管道的端到端测试

成果

  • 已实施的解决方案
  • 单一存储库数据存储
  • 已部署的应用场景

访问 AWS 解决方案库,了解如何开始使用炼油厂监控和监测以及其他能源行业解决方案。

部署合作伙伴

AWS 专业服务团队
LTI
Slalom
Umbrage
Wipro

ISV 合作伙伴

Aspentech
Embassy of Things
Element Unify
Emerson
Kepware
Inductive Automation 的 Ignition SCADA

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