AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate
为热门的 ML 技术职位做好准备
AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate
AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate 认证验证您在生产环境中实施机器学习工作负载并实现其运营化的技术能力。提升您的职业形象与信誉,为胜任热门机器学习岗位做好准备。
此考试正在更新。更新版本(MLA-C02)将于 2026 年 9 月 1 日开放注册。参加当前英语考试(MLA-C01)的最后日期是 2026 年 9 月 28 日。当前其他语言(韩语、日语和简体中文)的考试在 MLA-C02 正式发布之前一直可用。请于 9 月 1 日在此处查看有关 MLA-C02 考试和备考资源的详情。
更新后的考试(MLA-C02)Beta 现已开放报名。Beta 考试仅提供英语版本。在 MLA-C02 正式发布之前,当前考试(MLA-C01)仍提供韩语、日语和简体中文版本。(MLA-C01)英语版本的截止日期为 2026 年 9 月 28 日。
考试概述
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详细信息
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MLA-C02(更新 – Beta)
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MLA-C01(当前)
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类别
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助理级 |
助理级 |
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考试代码
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ME1-C02 |
MLA-C01 |
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考试时长
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170 分钟 |
130 分钟 |
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考试题型
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85 个问题,包括单选题和多选题 |
65 个问题,包括单选题和多选题 |
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费用
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75 美元(Beta 定价) |
150 美元 |
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预期考生
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拥有至少 1 年使用 Amazon SageMaker AI、Amazon Bedrock 和其他机器学习工程 AWS 服务经验的个人 |
拥有至少 1 年使用 Amazon SageMaker 和其他机器学习工程 AWS 服务经验的个人 |
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考生角色示例
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机器学习工程师、MLOps 工程师、LLMOps 工程师、数据工程师、后端软件开发人员、数据科学家 |
后端软件开发人员、DevOps 工程师、数据工程师、MLOps 工程师、数据科学家 |
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考试选项
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Pearson VUE 考试中心或线上监考考试 |
Pearson VUE 考试中心或线上监考考试 |
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提供的语言
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仅限英语版本(Beta) 其他语言(日语、韩语和简体中文)版本将在正式推出时提供 |
英语(2026 年 9 月 28 日前提供)、日语、韩语和简体中文 |
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有效性
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3 年 |
3 年 |
AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate
MLA-C02(更新 – Beta)
全部打开- 生成式人工智能实现(Amazon Bedrock、RAG 架构)
- 代理式人工智能(编排人工智能代理和复杂的工作流)
- 基础模型和 LLM(选择、微调、运营)
- 传统机器学习和 GenAI 中负责任的人工智能实践
更新后的考试反映了机器学习工程师角色范围的扩大。主要新增内容包括:
域结构保持不变。未添加任何新域。现有的任务陈述和技能已更新,以符合当前的行业惯例。
阅读完整的博客文章,详细了解已更改的内容。
- 了解考试和考试题型
- 刷新您的 AWS 知识和技能
报名参加需要填补知识和技能空白的数字课程,并通过 AWS 构建者实验室、AWS Cloud Quest 和 AWS Jam 进行练习。 - 备考复习和练习
查看考试范围。探索每个考试领域的主题以及它们与 AWS 服务的对应关系。通过模拟试题和抽认卡来巩固您的知识并找出学习差距。跟随讲师对模拟试题的解析,并学习应试策略。持续利用 AWS 构建者实验室和/或 AWS SimuLearn 进行练习。 - 评测考试准备情况
参加 AWS Certification 官方模拟考试。
按照在线学习中心 AWS Skill Builder 上的 Exam Prep Plan,满怀信心地迎接考试。
- 2026 年 9 月 1 日:Beta 开放报名(仅提供英语版)
- 2026 年 9 月 28 日:参加英语 MLA-C01 的最后日期
- 2026 年 9 月 29 日:Beta 开始交付
- 待定:GA 开放报名
- 待定:GA 开始交付
Beta 考试包含用于统计评估的其他项目。这些其他项目不会影响您的分数。额外的时间和问题说明了这一点。Beta 考试成绩通常在考试完成后的 5 个工作日内公布。
MLA-C01(当前)
全部打开- MLA-C01 英语版本的截止日期为 2026 年 9 月 28 日。
- 在 MLA-C02 正式发布之前,MLA-C01 仍提供韩语、日语和简体中文版本。
- 无论何时获得,您的认证在整个有效期内都将保持有效。
- 了解考试和考试题型
- 刷新您的 AWS 知识和技能
报名参加需要填补知识和技能空白的数字课程,并通过 AWS 构建者实验室、AWS Cloud Quest 和 AWS Jam 进行练习。 - 备考复习和练习
查看考试范围。探索每个考试领域的主题以及它们与 AWS 服务的对应关系。通过模拟试题和抽认卡来巩固您的知识并找出学习差距。跟随讲师对模拟试题的解析,并学习应试策略。持续利用 AWS 构建者实验室和/或 AWS SimuLearn 进行练习。 - 评测考试准备情况
参加 AWS Certification 官方模拟考试。
按照在线学习中心 AWS Skill Builder 上的 Exam Prep Plan,满怀信心地迎接考试。
备考
从开始到认证。按照在线学习中心 AWS Skill Builder 上的备考计划,满怀信心地迎接考试。
2. 刷新您的 AWS 知识和技能
报名参加数字课程,填补知识和技能方面的空白,并使用 AWS 构建者实验室、AWS Cloud Quest 和 AWS Jam 进行练习。
3. 备考复习和练习
查看考试范围。探索每个考试领域的主题以及它们与 AWS 服务的对应关系。通过模拟试题和抽认卡来巩固您的知识并找出学习差距。跟随讲师对模拟试题的解析,并学习应试策略。持续利用 AWS Builder Labs 和/或 AWS SimuLearn 进行练习。
4. 评估考试准备情况
参加 AWS Certification 官方模拟考试。
帮助您入门的关键常见问题
本考试的理想应试者至少有 1 年的机器学习工程或相关领域的经验,以及 1 年的 AWS 服务实践经验。以前没有机器学习经验的专业人员可以参加备考计划中提供的培训,开始积累知识和技能。
根据世界经济论坛的《2023 年未来就业报告》,对人工智能和机器学习专家的需求预计将增长 40%。但是,70% 的北美 IT 领导者表示,他们在填补人工智能/机器学习专家职位时遇到的困难最大。该认证可以让您在 AWS 云中找到需求旺盛的机器学习工作。
AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate 是一项基于角色的认证,专为具有至少一年人工智能/机器学习经验的机器学习工程师和机器学习运营工程师而设计。
AWS Machine Learning - Specialty 是一项专业认证,涵盖数据工程、数据分析、建模以及机器学习实施和运营等主题。该认证更适合在 AWS 上开发、架构和运行机器学习工作负载且拥有 2 年或更多经验的人员。
对于想要深入研究机器学习的专业人员,我们推荐 AWS Certified Machine Learning - Specialty。
此认证的有效期为 3 年。在您的认证到期之前,您可以通过参加最新版本的此考试来获得再认证。详细了解 AWS Certification 的再认证选项。
相关凭证
验证您借助 AWS 技术解决现实问题的能力,跳出理论范畴,证明自身的实操能力。通过限时实操挑战,您可以展现实际工作准备情况,积累经过验证的技能能力组合,作为对 AWS 认证的补充。
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