企业出海，AI 先行
提供统一 API 接口、全托管服务、企业级安全保障，让你的团队专注业务创新，而不是陷在基础设施运维里。无论业务在哪里，合规要求有多复杂，Amazon Bedrock 都是你出海征程中最可靠的 AI 底座。
重磅发布《 企业生产级智能体开发部署指南》白皮书
AI 智能体的瓶颈不在模型能力，而在缺少一套可持续衡量“好不好”的工程体系。本系列共四篇系统指南，为企业团队提供一套从原型到生产的智能体工程纪律路线图
客户案例
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全球顶级模型，一键接入
OpenAI GPT + Codex · 复杂 Agent 与自动化的能力上限
- 专为 Agentic 场景打造：多步工具调用可靠、指令遵循稳定，是复杂出海
- Agent 与自动化流水线的能力上限之选
- 长上下文推理与多文件编码表现突出，结构化输出幻觉率低，适合需要"一次做对"的高价值任务
- Codex：从需求到代码端到端自动化，为出海软件研发显著提速
- 定价与 OpenAI 一方费率一致，并附加 AWS 级安全、治理与运营管控
- 适合：追求最强能力上限、以复杂 Agent 与研发自动化为核心的团队
Anthropic Claude · 擅长写代码、做事稳妥的模型
- 写代码尤其强，能读懂整个项目、定位并修复真实项目中的 Bug，深受开发者青睐
- 面对复杂、多步骤的任务不急于给答案，会先想清楚再动手，像一位资深工程师
- 输出稳定、少出错、按要求来，适合放进对准确性要求高的正式业务流程
- 能读图、能调用工具，容易接入你现有的系统和工作流
- 适合：需要写代码、做软件研发，或处理复杂任务、且看重结果质量的团队
xAI Grok · 高并发推理场景的性价比之选
- 每美元可用的推理智能在同级前沿模型中处于领先，输出价格远低于主流旗舰，规模化推理的成本优势明显
- Reasoning-first 架构：推理力度可配置（none / low /medium / high），多步 Agent 循环中行为更一致
- 低幻觉率 + 超长上下文，在法律、金融等垂直文档处理与问答场景口碑突出
更适合后端推理与 Agent 编排等输出密集型负载；对代码实现要求极高时，可与更擅长编码的模型分工协作 - 适合：高并发、输出密集的推理型 Agent，以及成本敏感的垂直文档处理场景
Google Gemma · 开放模型里的性能与效率标杆
- Google DeepMind 出品的开放权重模型，在开放模型阵营中稳居第一梯队，以更小参数量对标更大规模模型
- MoE 架构，单位参数智能密度高，同等质量下推理成本更低，适合大规模、成本敏感的部署
- 全系原生多模态（文本 / 图像）+ 内置推理 + 原生函数调用 + 256K 上下文，原生多语言契合出海多市场
- 在 Amazon Bedrock 全托管交付、开箱即用，兼顾开放模型的灵活性与托管服务的省心
- 适合：需要规模化铺量、控制单位成本、并保留模型灵活性的多市场出海业务
出海部署，放心交给我们
高性能多样化托管基础设施
全托管服务 + 弹性扩展，工程团队专注业务逻辑，不再为底层资源分心。Trainium2 定制芯片推理性价比比 GPU 实例高出 30-40%。
无缝开启 Agent 构建与应用
Amazon Bedrock AgentCore 提供工具调用、长期记忆、代码执行与可观测性，从原型到生产级部署，无需管理底层基础设施。