亚马逊AWS官方博客
亚马逊云科技等保基础服务:亚马逊云科技管理控制台自查和加固指南(一)
本文是《亚马逊云科技等保基础服务篇:亚马逊云科技管理控制台自查和加固指南》系列第一篇文章。我们将探讨在不同亚马逊云科技控制台登录的场景下,客户对亚马逊云科技控制台的不同安全责任差异。只有明确责任,才能对亚马逊云科技控制台进行准确的评估和保护。
完全基于 AWS 的视频内容搜索引擎 VideoSearch
随着企业数字化转型的加速,越来越多的企业上线了新的财务、供应链和销售管理系统。为了确保全球员工能够熟练掌握并高效使用这些新系统,企业通常会组织全面的线上培训。然而,随着培训规模的扩大和员工数量的增加,企业面临着诸多挑战。特别是在全球范围内,培训经理无法做到 24 小时不间断地为员工提供支持,导致问题解决的速度慢,影响了员工的学习效率。在这种背景下,企业迫切需要一种能够高效支持全球员工系统使用问题的解决方案,帮助他们快速定位并解决问题,同时评估培训效果,确保培训的有效性。
使用 IAM Identity Center 实现 SageMaker Studio,Amazon Q Business 单点登录
本文聚焦在 IdC 如何和 AWS 托管的 AI 服务 SageMaker Studio 和 Amazon Q Business 的 APP 完成集成,方便企业内部用户安全快捷地使用这些托管 AI 服务,构建自己的 Gen AI应用。
从 AWS DynamoDB 迁移数据到 AWS Aurora MySQL
一、概述 虽然 AWS DynamoDB 提供了高性能、可扩展的 NoSQL 解决方案,但在某些业务场景下存在 […]
基于 Amazon SageMaker 和 LLaMA-Factory 打造一站式无代码模型微调部署平台 Model Hub
在当今人工智能技术迅猛发展的背景下,大型语言模型(Large Language Models, LLMs)已成为推动各类应用创新的重要驱动力。随着模型的复杂性和应用场景的多样化,如何高效地进行模型微调和部署,成为了开发者和研究人员面临的关键挑战。为此,结合 Amazon SageMaker 与 LLaMA-Factory 构建的一站式无代码模型微调部署平台应运而生。
Use Cloud Foundations to holistically plan and one-click deploy two network sharing models in multi-account organizations on the cloud丨借助 Cloud Foundations 实现多账户组织云上网络环境两种共享模式的整体规划与一键部署
Cloud Foundations allows you to focus on the network planning and design for a multi-account organization, while entrusting the remaining resource provisioning and configuration work via automation.
浅谈数据库连接池优化之 Amazon DocumentDB
本文主要介绍后端程序开发过程中,有关 Amazon DocumentDB 连接池优化的最佳实践,希望可以帮助大家设计一个高性能、高可用的 DocumentDB 连接池。它能够在 DocumentDB 维护期间完成个位数秒级自愈,保证后端应用依然近乎无感的对外提供服务。
Aurora MySQL 2 升级之下游 Binlog 消费处理方案 – Canal CDC
本文通过详细的步骤,讲述 Aurora MySQL 2(兼容 MySQL 5.7)通过蓝绿部署方式升级后,Canal 同步的状态以及问题并提出如何保持 Canal CDC 正常的数据同步。
浅谈数据库连接池优化之 Amazon RDS
本文主要介绍 Amazon RDS 和 Amazon Aurora 数据库连接池优化技巧,通过对数据库集群原理的解读和连接池参数的合理设置,希望可以帮助大家设置一个个位数秒级切换的关系型数据库长连接池,最大程度的减少数据库集群维护对业务造成的影响。
Use Cloud Foundations Product Factory to plan, design and one-click deploy infrastructural cloud resources such as multi-account access control and permission policies丨借助 Cloud Foundations 产品工厂规划设计并一键部署云上多账户访问控制及权限策略等基础设施资源
Cloud Foundations adds the “Product Factory” module to meet the automated creation and standardized management needs of customized cloud resources. Simply put, this capability supports “define, approve, and deploy” architectures that serve workloads.