Author: AWS Team

在 Lambda 的实际应用中，开发者通常会将本地代码打包成 tar 文件并上传至 Lambda 环境中执行。 然而，这种便捷的部署方式可能隐藏着潜在的安全隐患：恶意用户可能借此上传并运行非法脚本，对系统安全造成威胁。本文将详细介绍一个专门设计的代码审核解决方案，帮助您有效预防这类安全风险。

通过 Bedrock Tool Use 结构化输出能力实现 Generative UI 组件

本文将会详细介绍如何将物联网平台和 IoT 系统从其他云平台，或 MQTT Broker 迁移至 Amazon IoT Core，包括总体方案架构的设计、迁移的策略，物模型的设计，设备端和应用端的鉴权方式改造、压力测试、成本优化等。

1. 背景 技术工单（Support Case）是企业在进行云平台操作的时候通常会用到的一种技术支持类型，提供 […]

背景介绍 很多企业的 Amazon RDS for Oracle（以下简称 RDS Oracle）数据库在多年 […]

本博文概述了一套设计和调整策略，用于在 Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）for MySQL 数据库实例和 Amazon Aurora 兼容版本数据库集群中实现高速清除。

根据项目交付过我们对 Cloud Foundations 网络模块支持不尽完善之处进行增强。例如对安全组及其规则支持；对连接挂载支持；在网关负载均衡器 (GWLB) 流量检查方面提供了东西南北分别合并利用一个 VPC 各自检查的架构，在入站流量集中检查方面完善对互联网关路由表支持；完善支持 Route 53 解析程序，专用网络连接网关，以及增加于非主区域部署网络的能力。

本文将通过简单的案例操作来为您展示 Amazon Q Customization 的具体使用方式以及能力。

Amazon Q Developer 基于亚马逊云科技 17 年来积累的知识和经验训练而成，在帮助开发人员构建和开发基于亚马逊云的应用时，能够更好地体现其优势——可以为用户创建更加准确的云基础设施代码。为了展现这一独特优势，本文将以典型的亚马逊云基础设施构造需求为主题，展示 Amazon Q 在加速亚马逊云基础设施构建方面的具体实践。

本文详细介绍了一个针对 AWS EMR 集群定时启停并保持 IP 地址固定的解决方案。该方案巧妙地结合了弹性网卡（ENI）技术和自动化脚本，有效解决了企业在使用 EMR 时面临的两大挑战：资源使用效率与 IP 地址变化问题。