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Author: AWS Team

基于 Amazon CloudFront 的 MPEG-DASH 视频流媒体异常流量检测及自动阻断

本文介绍了一种基于 Amazon CloudFront 和 MPEG-DASH 的视频流媒体安全架构。它利用 AWS 数据湖服务（Glue、Athena）对 CloudFront 访问日志进行分区分析，识别异常高频访问 IP。随后通过 Lambda 将这些 IP 动态添加到 WAF 阻止列表，并采用动态关联策略，仅在发现异常时将 WAF 与 CloudFront 关联，从而最大限度节省 WAF 使用成本。该架构还融入了 QuickSight 可视化服务，展示异常访问趋势和统计指标，支持决策分析，全方位保护视频内容安全。

Amazon DynamoDB 在金融交易日志和行情的应用

在金融交易日志和行情数据的场景下，Amazon DynamoDB 可以实现：海量数据和高并发下稳定的毫秒级延迟响应；自动快速扩展；无需分库分表；无需版本升级维护。设计 DynamoDB 表时，需要根据业务需求设置合适的主键（分区键+排序键），以及创建二级索引。

基于 LobeChat 构建企业内部 LLM 知识库平台

LobeChat 是一款开源的 AI 对话应用，专为用户打造高效便捷的智能对话解决方案。通过与 Amazon Bedrock 的深度集成，LobeChat 可以无缝调用多种强大的大语言模型，包括 Amazon Titan、Anthropic Claude、AI21 Labs 等，充分利用 Bedrock 的灵活性和扩展能力，为用户提供优质的对话体验。

使用系统双写和数据补全实现 Aurora MySQL 零停机升级

在本文中，我们将详细介绍一种结合“系统双写”和“数据补全”技术的迁移方案，如何确保 Aurora 数据库从 5.7 版本平滑过渡到 8.0 新版本。通过这一方案，既能保证迁移期间数据的完整性，又能做到业务系统无感知迁移，真正实现零停机升级。此外，我们还将分步骤解析迁移方案的具体实现，包括系统架构的调整、双写同步的配置、数据校验与补全的策略以及最终的切换方法，帮助您深入理解这一复杂过程的核心技术点。无论您是希望为现有系统进行版本升级，还是规划未来的数据库架构优化，这一迁移方案都能为您提供切实可行的参考。

相得益彰 — 基于 GraphRAG 事理图谱驱动的实时金融行情新闻资讯洞察

在当今信息爆炸的时代，金融市场每天都在产生海量的新闻资讯。这些新闻不仅仅是简单的信息，更是蕴含着丰富的企业动态、行业变化和潜在风险信号。一则新闻背后往往隐藏着复杂的事件链条——一家公司的高管变动可能与其新业务布局相关，而这个业务转型又可能暗示着财务状况以及股市的变化。

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