让您的人工智能工作负载始终与最合适的模型相匹配
Amazon Bedrock 可以访问 100 个顶级基础模型（FM），从而为您的应用程序提供支持，并且无需重写代码即可轻松更换这些模型，使您能够随着需求的变化灵活地进行构建和创新。
Amazon Bedrock 的内置评估工具能够帮助您对不同模型的性能、成本和准确度进行比较和权衡，从而将模型选择过程转化为一项能够推动实际业务成果的战略优势。
借助灵活的人工智能技术，释放您的创新潜能
按需访问领先模型，无需担心基础设施方面的问题
利用最新的生成式人工智能创新，轻松访问来自 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、DeepSeek、Luma AI、Meta、Mistral AI、Stability AI、TwelveLabs、Writer 和 Amazon 等领先人工智能公司的高性能模型。立即开始构建，无需预置服务器或管理基础设施。
- 您只需按使用量付费，无预付费用或最低承诺用量
- 随着使用量的增加，可轻松地从原型阶段无缝扩展到生产阶段
探索针对特定领域任务的新兴及专业化的模型
Amazon Bedrock Marketplace 让您可以发现、测试并使用 100 多种热门新兴的专业基础模型，同时还可以访问 Amazon Bedrock 中的其他行业领先模型。
- 在单个目录中发现模型、订阅模型，并在托管端点上部署模型
- 通过 Amazon Bedrock 的统一 API 访问这些模型，并将其与代理、知识库和护栏等 Amazon Bedrock 工具一起在本地使用
通过导入自定义模型来最大限度地提高现有的人工智能投资效益
通过将专有模型引入 Amazon Bedrock 来保护您的竞争优势。Amazon Bedrock 自定义模型导入功能使您能够通过单一、无服务器的统一 API 将自定义模型与现有的开箱即用基础模型一起导入和使用。您可以按需访问导入的自定义模型，无需管理底层基础设施。
- 通过将支持的自定义模型与 Amazon Bedrock 知识库、护栏和代理等原生工具和功能集成，加速生成式人工智能应用程序的开发
- 保持对模型版本管理和部署的完全控制
- 利用现有的人工智能投资，同时配备企业级的安全性和可扩展性功能
评估并优化关键方面的内容
通过将来自不同模型和检索增强生成（RAG）工作流的响应进行比较和验证，结合 Amazon Bedrock 评估，自信地针对实际场景进行构建。评估模型输出在品牌风格、友好度和相关性方面的表现，并评测工作流在情境相关性和正确性方面的表现。要获得更深入的见解，请使用 LLM-as-a-Judge 功能，根据您自己的提示和标准来评估输出内容的有害性、完整性和准确性。
来自领先的人工智能公司的多种完全托管型产品模型可供选择
模型选择为何对客户很重要
Veolia
了解 Veolia 如何利用 Amazon Bedrock 提供的几乎所有基础模型来实现自动化翻译服务、图像生成以及知识查询，从而解决关键的环境问题。
Vercel
了解 Vercel 如何利用 Amazon Bedrock 丰富的模型选项来促进实验和创新，同时凭借其可靠性和可扩展性为下一代体验提供突破性的开发者工具包。
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