用于分析和大数据的架构最佳实践

探索代理式人工智能如何改变云原生应用程序架构，解锁更快地创新周期和全新的应用程序模式。了解新的 AWS 功能如何助力构建者设计安全、以推理为导向的代理，以大规模协调数据、代码和工具，并重点关注治理、可靠性和成本效益。了解当下 AWS 客户如何部署生产就绪型代理，并学习最佳实践，以帮助构建可以实时自主调整、优化和执行的代理式应用程序。

加入本次会议，探索如何在 Amazon SageMaker 中构建与 Apache Iceberg 完全兼容的融通、开放且安全的数据湖架构。了解湖仓如何打破数据孤岛并开放您的数据资产，让您可以灵活地使用首选的查询引擎和工具，加快获得见解的速度。了解近期发布的可提升数据互操作性和性能，且支持大语言模型（LLM）和人工智能代理与您的数据交互的功能。探索强大的安全功能，包括一致的精细访问控制、基于属性的访问控制和基于标签的访问控制，这些功能有助于在保障安全的情况下实现数据大众化。

加入我们，了解如何在 Amazon EMR 上使用尖端的人工智能解决方案彻底改变您的数据平台。了解如何利用 EMR 构建强大、可扩展的基础设施，使企业能够大规模开发和部署人工智能代理。我们将深入研究行之有效的迁移策略，指导如何在优化成本效益和安全性的同时运行海量数据工作负载，还会探索推动数据驱动型人工智能计划取得成功的架构模式，并分享已完成类似现代化工作的企业的关键考虑因素。无论您是刚刚开始数据平台现代化之旅，还是要优化现有实施，本次会议都提供了切实可行的策略，可帮助您的组织更快获得人工智能支持的卓越数据能力。