AWS 人工智能芯片

专为实现最佳性价比而构建的人工智能芯片

使用 Trainium 和 Inferentia 训练和提供人工智能模型，速度更快、更便宜，与 AWS 完全集成。

为什么选择 Trainium 和 Inferentia

更低的成本、更高的吞吐量，并与 AWS 服务紧密集成。由 PyTorch、Hugging Face 和 vLLM 提供支持。

按照这样一条路径完成您的学习之旅：探索 → 设置 → 训练 → 部署 → 优化。每个步骤都包含实践课程，因此您可以边做边学。

使用 SageMaker HyperPod 或 EKS 从单个实例扩展到集群。

生态系统、硬件架构和实际示例（Anthropic、Project Rainer）简介。包括 Trainium 上的现场演示。

从 EC2、SageMaker 或容器开始。预构建的 DLAMI 和 Neuron 软件开发工具包让设置变得既简单又快速。

学习 Neuron 软件开发工具包堆栈、启动 DLAMI、配置 EC2，然后开始在 Jupyter 中操作。

训练、部署和优化您的模型。

通过实践演示和示例项目运用您的技能：

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