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“机器学习助理工程师学习计划”为您提供了实施和操作机器学习工作负载的技能，涵盖数据处理、模型开发、AWS 上的部署策略和监控技术等。
“在 AWS 上构建语言模型”课程向经验丰富的数据科学家讲授如何使用 Amazon SageMaker 的高级功能为生成式人工智能任务构建、训练、部署和自定义大型语言模型（LLM）和基础模型（FM）。
“优化基础模型”课程深入探讨了如何通过检索增强生成（RAG）和微调来提高 FM 的性能，涵盖向量数据库的 AWS 服务、多步任务中的代理、微调方法、数据准备和相关主题。
“面向数据科学家的 Amazon SageMaker Studio”三日高级课程期，让经验丰富的数据科学家能够使用 SageMaker Studio 托管的基础架构、工具和优化的工作流程，提高整个机器学习生命周期的生产力。学习如何显著减少培训时间，并以动手操作的表格数据机器学习项目结束课程。
机器学习认证
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Amazon SageMaker 资源
Amazon SageMaker 通过整合专门为机器学习构建的广泛功能集，帮助数据科学家和开发人员快速准备、构建、训练和部署高质量的机器学习模型。浏览资源和文档以开始使用。
