什么是生成式人工智能创新中心？
AWS 科学与战略专家团队拥有涵盖整个生成式人工智能之旅的全面专业知识，帮助您确定使用案例优先级、制定路线图，并将解决方案推进至生产环境。
构建
增长
强化
为什么要与我们合作？
与我们携手，构建突破性解决方案，使您能够超越常规，并为您的客户创造出色体验。
诊断
60 分钟的电话会议，旨在了解有关业务需求的更多信息，提供有关我们的生成式人工智能产品的背景信息，并确定参与评估的利益相关者。
发现
一场讲习会，旨在识别生成式人工智能使用案例并确定其优先级，分享将解决方案投入生产环境时观察到的最佳实践，并制定一项执行计划，以部署生产就绪型生成式人工智能使用案例。
生产计划
我们的战略分析师和科学家将与您合作，通过提供概念验证（PoC）、咨询支持或模型定制和优化项目来实现目标成果。
计划内容
咨询
战略分析师将帮助您确定方法，并根据需要引入来自其他 AWS 团队的专业资源。
实操性协作
生成式人工智能专家将提供实操性解决方案开发服务，力求解决特定的业务目标或挑战。
模型定制与优化
我们将确定模型自定义要求范围、定义评估标准、使用您的专有数据进行微调，以及自定义和重新调整经过微调的模型。
合作伙伴协作咨询
通过合作伙伴协作咨询，合作伙伴可获得生成式 AI 创新中心提供的咨询与支持服务，从而加速为企业客户交付生成式人工智能解决方案。
合作伙伴创新联盟
我们精心挑选的合作伙伴创新联盟成员将作为生成式 AI 创新中心的无缝延伸力量，遵循我们成熟的交付方法，确保为客户带来卓越成果。借助这一网络，各组织能优先获取 AWS 人工智能专业技术支持，并踏上加速的创新路径，从而更快地从概念推进到生产。
加速中心
AWS 生成式人工智能加速中心为采用和扩展生成式人工智能提供了一个行之有效的框架，同时帮助您建立自己的内部加速中心，以便实现可持续的生成式人工智能开发。我们将行之有效的方法、专家指导和生产就绪型解决方案相结合，以便帮助您在保持安全性、治理和合规性的同时，实现可衡量的业务成果。
我们的方法提供了战略性的人工智能路线图、全面的治理控制措施以及可扩展的运营模式。我们还提供了一个包含生成式人工智能蓝图目录的 LLM 模型网关，以及由我们的合作伙伴 Pay-i 提供支持的生成式人工智能价值实现方法和 FinOps 平台。使用 AWS，您将拥有快速、安全地从概念转向生产所需要的一切。
优势
- 建立您自己的内部加速中心，在生成式人工智能开发和扩展方面实现自给自足
- 利用成熟的方法和预构建的解决方案，快速部署生产就绪型解决方案
- 利用内置的 FinOps 功能，优化成本和跟踪价值实现
- 从第一天起就实施企业级安全措施和治理
- 保持合规性，同时安全地管理各个提供商的模型访问权限
可以期待获得哪些成果？
稳健、安全、可扩展的解决方案
稳健性、安全性和可扩展性是我们方法的核心所在。我们要确保您的生成式人工智能计划建立在坚实的基础上、能够满足行业的需求并随着需求的变化而不断演进。我们的安全协议旨在保护您的数据安全。
一致的业务目标
我们经验丰富的团队将与您密切合作，确保您的生成式人工智能计划与整体业务目标高度契合。我们帮助您优先考虑能带来业务价值的使用案例，无论是简化流程、提升客户体验，还是在整个业务范围内推动创新。
有效的治理
有效的治理对于成功实施和管理生成式人工智能系统至关重要。
成功路线图
我们与您密切合作，以根据您的具体需求和目标开发量身定制的路线图。我们的专家将与您的团队携手，识别机遇、规避风险、规划清晰的发展路径，并确保顺利成功地迈入生成式人工智能的世界。
EBSCO 信息服务
“在 EBSCO 推进转型并优化搜索体验的过程中，与 AWS GenAIIC 的合作对我们开展概念验证项目、指导人工智能试点工作具有重要价值。”
执行副总裁兼首席信息官 Doug Jenkins
NatWest
“在我们致力于与所服务的 1900 万客户建立深厚且持久的关系，以推动可持续增长的过程中，这是一个令人振奋的篇章。我们选择在与 AWS 建立的现有战略关系的基础上再接再厉，与一位值得信赖的合作伙伴携手，共同开发由人工智能驱动的金融产品，该合作伙伴深知我们如何大规模利用数据来保障客户安全。”
集团首席信息官 Scott Marcar
BMC Software
“与 AWS 生成式 AI 创新中心的合作，为我们的业务带来了显著效益。借助他们在大语言模型和云基础设施优化方面的深厚专业知识，我们得以无缝迁移到 AWS，并将托管成本降低了 68%，将客户响应时间缩短了 40%，达成以上成果的同时我们还为客户提供了更高的性能。”
首席人工智能架构师 Erhan Giral
Deputy
“基于这一合作关系，我们的团队得以快速获得确定适当的解决方案所需的专业知识。该解决方案包括生成初始代码、修复编译错误、根据需求评估代码以及通过迭代改进代码以解决任何问题等阶段。据我们的开发团队估计，这将节省约 70% 的实施时间，剩余的 30% 时间将用于审核和微调。”
工程总监 Paul Coia
Appy Pie
“通过与 AWS 生成式 AI 创新中心合作，我们的内部图像生成模型开发工作获得了非常宝贵的帮助。他们的系统评估框架提供了一种稳健的方法，用于评测我们生成图像的美感和文本准确性。此外，该团队在数据管理和模型微调方面的实验，还为我们提供了可落地的建议，以优化我们的自定义模型和数据集。”
Appy Pie 创始人兼首席执行官 Abhinav Girdhar
如何开始使用
要开始使用，请联系您的 AWS 客户经理。如果您没有 AWS 客户经理，请联系销售人员。