تعمل Availity على تحديث تقنية الرعاية الصحية من خلال التعاون مع AWS

Availity هي الشبكة الأكبر للمعلومات الصحية في الوقت الفعلي في الولايات المتحدة، وهي تدعم أكثر من 2000 خطة صحية و3 ملايين مقدم خدمة، وتعالج 13 مليار معاملة صحية وإدارية ومالية سنويًا. تسهم الشركة في تبادل البيانات الصحية الأساسية، مما يبسط إجراءات مثل التحقق من أهلية المرضى، وإرسال المطالبات، وتوفير إرشادات السداد. تعمل المنصة على تعزيز الكفاءة والدقة لدى مقدمي الرعاية وخطط التأمين، مما يخفف من العبء الإداري، ويسرّع دورة الإيرادات، ويضمن إيصال المعلومات المناسبة في الوقت المناسب.

أنهت Availity ترحيل 90% من أعباء أعملها التقنية إلى AWS، وتعتزم إكمال عملية الترحيل لباقي الأنظمة إلى سحابة AWS بحلول عام 2025. من خلال نقل هذه الأنظمة إلى السحابة، تهدف الشركة إلى تقليل تكاليف البنية التحتية عبر نموذج الدفع مقابل الاستخدام، مما يضمن دفع التكاليف فقط مقابل الموارد المستخدمة وتحسين تخصيص الموارد. كما أن التحول إلى السحابة سيمنح فريق تكنولوجيا المعلومات في Availity فرصة للتركيز على تطوير البرمجيات والابتكار بوتيرة أسرع، مع تعزيز الحماية والمرونة ضد الهجمات الإلكترونية والانقطاعات.

بعد تقييم عدد من البدائل السحابية، قررت Availity الاعتماد على AWS كمنصة أساسية لتسريع رحلة التحديث لديها. يوضح Michael Privat، الذي يشغل منصب chief architect and chief data officer في Availity، "باستخدام AWS، يمكننا إنشاء خدمات سلسة ومتكاملة تدعم مستوى الأمان المطلوب في قطاع الرعاية الصحية، والرصد المستمر، وحوكمة البيانات. منذ بداية شراكتنا في عام 2020، تأكدنا تمامًا أن العمل مع AWS كان القرار الأمثل لنا."

بعد سير عملية الترحيل حسب الخطة، شرعت Availity في ترحيل تطبيق إدارة دورة الإيرادات (RCM) إلى AWS؛ وهو تطبيق شامل خاص بها، ومُصمم لتيسير عمليات الدفع في قطاع الرعاية الصحية. وعلق Privat قائلاً: "رغم أن التطبيق حيوي ومعقد، لم نكن نرغب فقط في نقله إلى السحابة؛ بل أردنا إعادة بنائه لتعزيز المرونة، والأمان، والأداء. كانت لدينا شكوك حول قدرتنا على تنفيذ هذا داخليًا ضمن الإطار الزمني المحدد، خاصة في ظل نقص الموارد الضرورية. وهذا جعلنا ندرك أهمية الشراكة مع خدمات AWS الاحترافية."

قررت Availity التعاون مع الخبراء من فريق "خدمات AWS الاحترافية" في ترحيل تطبيق إدارة دورة الإيرادات (RCM) بعد تجربة إيجابية سابقة معهم ضمن إطار عمل التسريع القائم على الخبرة (EBA). التسريع القائم على الخبرة (EBA) هي منهجية مرنة تُسرِّع اعتماد السحابة من خلال التعلم العملي. يركّز هذا الإطار على حالات الاستخدام ذات التأثير الكبير، ويجمع بين ورش العمل، ودعم خبراء AWS، والتعاون بين الفرق المتعددة الوظائف لبناء الكفاءة السحابية وتجاوز حواجز اعتماد السحابة. قال Jack Hunt، الذي يشغل منصب chief technology officer في Availity: "ساعدنا التعاون مع فريق خدمات AWS الاحترافية وإطار التسريع القائم على الخبرة (EBA) على تجنب الأخطاء في تصميم البنية السحابية، وتوفير سنة كاملة من الجهد، وتقليل التأثير على العملاء. الثقافة التي تضع الأمان أولاً والتي تعززها AWS تتماشى مع إستراتيجيتنا في التصميم الآمن."

للعمل على ترحيل تطبيق إدارة دورة الإيرادات (RCM) في الموعد المحدد، قامت Availity بالتعاون مع AWS بوضع خطة انطلقت من تقييم دقيق للبنية التحتية القائمة لتحديد التبعيات والمخاطر المحتملة. أعقب ذلك وضع خطة استراتيجية وإجراء مراجعات للبنية الإنشائية لتحقيق أداء مثالي على AWS. من أجل تقليل مستوى المخاطر، اتفقت Availity مع خبراء AWS على تنفيذ الترحيل بشكل مرحلي ومدروس. يقول Hunt: "في العادة، كانت تُثار نقاشات مطوّلة حول الحلول المقترحة وما إذا كانت هي الأفضل، لكن الأمر كان مختلفًا تمامًا هنا. شعرنا أن خبراء AWS كانوا جزءًا لا يتجزأ من فريقنا. كان لديهم فهم عميق للتحديات التي نواجهها والأهداف التي نسعى لتحقيقها، وعرفوا تمامًا كيف يمكنهم تحسين المرونة والأمان والأداء."

استعانت Availity بخبراء AWS Training and Certification من أجل تأهيل موظفيها بمهارات AWS الضرورية للترحيل المستقبلي والعمليات السحابية. يوضح Hunt: "قررنا تنفيذ جزء كبير من عملية الترحيل بأنفسنا. احتجنا إلى تمكين مهندسينا من فهم آلية الترحيل إلى السحابة والتعاون الوثيق مع AWS لتحقيق الابتكار بكفاءة بعد انتهاء المشروع."

شهد برنامج التدريب تطورًا مدروسًا واستراتيجيًا. كما يصف Privat: "كانت البداية متواضعة، بمشاركة اثني عشر مهندسًا فقط." بعد ذلك، انتشر البرنامج في جميع أنحاء المؤسسة عبر مسارات التعلم حسب الطلب في AWS Skill Builder والبطولات التفاعلية في AWS Cloud Quest. "عملنا بالتعاون مع AWS على تنظيم عدد من بطولات Cloud Quest وفعاليات هاكاثون. أبدى مطوّرونا تفاعلاً كبيرًا مع أسلوب التعلم باللعب. تقريبًا جميع مطوّرينا البالغ عددهم 800 أتمّوا تدريب AWS لدعم الترحيل السحابي. حاليًا، يمتلك 31 عضوًا في الفريق شهادات AWS، ونحو 200 منهم حصلوا على شارات AWS."

غطّت AWS Training العديد من المجالات، بدءًا من الأساسيات المتعلقة بالسحابة إلى المهارات المتقدمة والمتخصصة. بدأ الموظفون، سواء الفنيون أو غير الفنيين، بتدريب AWS Cloud Practitioner Essentials، ثم انتقلوا إلى دورات متقدمة مثل Advanced Architecting on AWS. قدّمت AWS حتى الآن الدعم لشركة Availity في تنفيذ أربع بطولات Cloud Quest تتمحور حول أساسيات السحابة والهندسة والأمن والذكاء الاصطناعي المولّد، مع التخطيط لبطولة AWS Serverless Developer Cloud Quest في مطلع عام 2025.

أضاف Privat: "يتجه عدد كبير من مطوّرينا الآن نحو تدريبات أكثر تخصصًا، مثل التدريب على الأمن أو الذكاء الاصطناعي المولّد، لتوسيع نطاق خبراتهم. وتوفر AWS مجموعة شاملة من التخصصات التي تناسب مختلف الأدوار، سواء للمهندسين أو لغيرهم من العاملين في مجالات أخرى."

تمضي شركة Availity في توسيع نطاق برامجها التدريبية لتشمل تخصصات مثل الأمن والذكاء الاصطناعي المولّد، بهدف مواكبة التطورات التقنية والحفاظ على كفاءتها في مجال السحابة.

بفضل شراكتها مع AWS، تمكنت Availity من تحقيق متطلبات الامتثال للبرنامج الفيدرالي لإدارة المخاطر والتراخيص (FedRAMP)، وهو أحد أكثر برامج الامتثال صرامة في الولايات المتحدة. المعايير التنظيمية الحكومية. ساهم التقييم الأمني الشامل الذي أجرته AWS بشكل كبير في بلوغ هذا المستوى من الامتثال. تضمّنت العملية استخدام أدوات مناسبة في بيئة Availity، إضافة إلى إشراك الأطراف المعنية الرئيسيين من فرق السحابة والأمن والبنية التحتية. حلّل متخصصو الأمن في AWS البيانات التي تم جمعها، وحددوا مواطن الضعف، وقدموا توصيات عملية لمعالجتها.

بفضل التعاون الوثيق، لم تقتصر نتائج هذه الجهود على تحقيق الامتثال، بل شملت أيضًا تعزيز البنية الأمنية الكلية لدى Availity. صرَّح Privat: "كان من شبه المستحيل تحقيق متطلبات FedRAMP قبل تنفيذ عملية الترحيل إلى السحابة." "نفخر بمستوى الأمان الذي يرقى إلى FedRAMP. إنه معيار صعب، إلا أننا نراه المعيار الذي يجب أن تطمح إليه المؤسسات في مجالنا. وقد أسهمت AWS بخبرتها المتخصصة في المجال في الوصول إلى هذا الإنجاز."

عملت شركة Availity أيضًا على التحسين من وضعها في مجال التعافي من الكوارث. يقول Hunt: "نجحنا في خفض هدف وقت التعافي (RTO) من عدة ساعات إلى بضع دقائق بفضل تطويرنا المستمر للعمليات." مع انخفاض هدف وقت التعافي (RTO)، سيتم تحسين مستويات خدمة العملاء. يقول Privat: "في حال حدوث عطل في النظام، قد يُجبر الطبيب على انتظار تفويض الخدمة للمريض – وهو أمر لا يريده أحد. كلما كانت استمراريتنا على AWS أقوى، تحسنت تجربة المرضى ونتائجهم الصحية."

تقوم Availity أيضًا بتحديث بنيتها التحتية التكنولوجية، ما يساهم في تقليل الوقت المخصص للإدارة اليومية وتسريع عملية الابتكار. يقول Hunt: "بفضل AWS، أصبح بإمكاننا إجراء تحديثات متكررة وإصدار البرمجيات بشكل يومي، ما يسرّع من تطوير منتجاتنا، وهو ما لم يكن متاحًا سابقًا." إضافةً إلى قدرتها على إصدار كود جديد يوميًا، تستطيع Availity توسيع بنيتها التحتية بسرعة لمواكبة تزايد أعباء العمل. يقول Privat: "بفضل AWS، أصبح بإمكاننا تنفيذ مهام لم تكن ممكنة من قبل، كترقية محرك قاعدة البيانات في ثوانٍ لتقليل التأخير، ومعالجة المطالبات خلال نصف ساعة بدلاً من 4 ساعات — مما يمثل تحسنًا بنسبة 87.5%."

بفضل توفر البنية التحتية المناسبة والأدوات والدعم الفني من خبراء AWS، تمكنت Availity من توسيع نطاق استخدام حلولها المبنية على الذكاء الاصطناعي المولّد. تمكنت Availity خلال ستة أشهر فقط من تطبيق ثلاث خدمات من Amazon Q، وهي Amazon Q Developer وAmazon Q Business وAmazon Q في QuickSight، ما أدى إلى تحسين عمليات التطوير وإدارة الإصدارات وتحليل البيانات. عبر دمج Amazon Q Developer في بيئة تطوير البرمجيات، أحدثت Availity تحولاً في عمليات التطوير لديها، إذ تولت الأداة كتابة 33% من الكود، بينما اعتمد المطورون 31% من توصياتها.

يروي Hunt: "قبيل الإطلاق، اكتشفنا خللاً محتملاً في تصميم البنية لدينا. كنت أتابع مطوّرًا وهو يستخدم Amazon Q Developer لتجربة عدة حلول حتى توصّل إلى الحل الأمثل." يضيف Privat: "في نهاية المطاف، تمكّن مطوّر واحد باستخدام Amazon Q Developer من معالجة المشكلة بكفاءة."

بعد نجاح Amazon Q Developer، ساعد استخدام Availity لخدمة Amazon Q Business في تحسين العمليات غير التقنية، وخاصة في مجال إدارة الإصدارات. تقوم خدمة Amazon Q Business بأتمتة تحليل التغييرات المعتمدة وإعداد تقرير من 100 صفحة، ما قلّص اجتماعات المراجعة من ساعتين إلى نصف ساعة — أي انخفاض بنسبة 75% في وقت المراجعة. تُسهم هذه الكفاءة الجديدة في تعزيز جودة التحليل وعمقه، إذ تتيح فهمًا دقيقًا للتغييرات التي طرأت على الكود.

وفي خطوة أخيرة، تستخدم Availity خدمة Amazon Q in QuickSight لإنشاء صحيفة رقمية شهرية، مما يُحسّن من استهلاك البيانات وتفسيرها بين الفرق المختلفة. بفضل هذا النهج المبتكر، تراجعت أوقات الاستجابة للاستعلامات من أيام إلى ثوانٍ، وأصبح بإمكان الفرق غير التقنية، كالمبيعات والتسويق، الوصول إلى المعلومات المعقدة دون الحاجة إلى دعم تقني. أصبحت تدفقات البيانات الآن أكثر انسيابية، مما يمهّد الطريق لتحسينات تنظيمية أوسع مدفوعة بالذكاء الاصطناعي.