Project Ceiba

إنشاء واحد من أسرع أجهزة الكمبيوتر العملاقة للذكاء الاصطناعي في العالم في السحابة

بدء استخدام الذكاء الاصطناعي المولّد

إنشاء أحد أكبر أجهزة الكمبيوتر العملاقة للذكاء الاصطناعي في العالم في السحابة

يهدف Project Ceiba، وهو تعاون رائد بين AWS وNVIDIA، إلى دفع حدود الذكاء الاصطناعي (AI) من خلال بناء واحد من أسرع الكمبيوترات العملاقة للذكاء الاصطناعي في السحابة على مستوى العالم. سيتم استضافة هذا الكمبيوتر العملاق المتطور حصريًا على AWS، وسيدعم جهود البحث والتطوير في NVIDIA في مجال الذكاء الاصطناعي.

قيادة الابتكار المتطور

ستقوم فرق البحث والتطوير في NVIDIA بتسخير القوة الهائلة لمشروع Project Ceiba لدفع التقدم في مجموعة واسعة من المجالات المتطورة، بما في ذلك نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) والرسومات (الصور ومقاطع الفيديو والجيل ثلاثي الأبعاد) والمحاكاة والبيولوجيا الرقمية والروبوتات والمركبات المستقلة والتنبؤ بالمناخ باستخدام NVIDIA Earth-2 والمزيد. ستدفع هذه المبادرة الرائدة عمل NVIDIA لتطوير الذكاء الاصطناعي المولّد، وتشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته عبر مجالات متنوعة.

نمط التصميم

بنية تحتية للذكاء الاصطناعي قابلة للتحجيم

سيكون Project Ceiba متاحًا عبر بنية NVIDIA DGX Cloud. DGX Cloud عبارة عن منصة ذكاء اصطناعي شاملة وقابلة للتحجيم للمطورين، وتوفر سعة قابلة للتطوير مبنية على أحدث بنية NVIDIA وتم تصميمها بشكل مشترك في كل طبقة مع AWS. ستتوفر DGX Cloud على AWS في وقت لاحق من هذا العام، وستكون AWS أول مزود خدمة سحابية يقدم DGX Cloud القائمة على بنية NVIDIA Blackwell مع GB200s. تم بناء Project Ceiba على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المصممة لهذا الغرض من AWS، والتي تم تصميمها لتوفير النطاق الهائل والأمان المعزز والأداء الذي لا مثيل له اللازم لجهاز كمبيوتر عملاق بهذا الحجم.

نمط التصميم

تمت معالجة Exaflops من الذكاء الاصطناعي، أقوى بنحو 375 مرة من أسرع كمبيوتر عملاق في العالم حاليًا Frontier

لكل شريحة فائقة، مما يتيح نقل البيانات ومعالجتها بسرعة البرق

وحدات معالجة الرسومات NVIDIA Blackwell، الكمبيوتر العملاق الأول من نوعه

المزايا

حدد هذا المشروع المشترك العديد من المعالم المحددة للصناعة:
تكوين Project Ceiba يتضمن‏ 20736 رقاقة NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchips. تم تصميم هذا الكمبيوتر العملاق الأول من نوعه باستخدام أحدث إصدار GB200 NVL72 من NVIDIA، وهو نظام مُبرَّد بالسائل على شكل حامل يتميز بالجيل الخامس من NVLink، والذي يتسع إلى 20736 وحدة معالجة رسومات Blackwell GPUs متصلة بـ 10368 وحدة معالجة مركزية NVIDIA Grace CPUs. هذا الكمبيوتر العملاق قادر على معالجة 414 إكسافلوب من الذكاء الاصطناعي، أي أقوى بحوالي 375 مرة من أسرع كمبيوتر عملاق في العالم حاليًا Frontier. إذا تم الجمع بين سعة الحوسبة الفائقة الحالية في العالم بأكمله، فلن تصل إلى 1% من قوة الحوسبة التي يمثلها 414 إكسافلوب. لوضع هذا في الاعتبار، فإنه يعادل وجود أكثر من 6 مليارات من أجهزة الكمبيوتر المحمولة الأكثر تقدمًا في العالم تعمل جنبًا إلى جنب. ولوضع هذا الأمر في منظوره الصحيح، إذا أجرى كل إنسان على وجه الأرض عملية حسابية واحدة في الثانية، فسيستغرق الأمر أكثر من 1660 عامًا لمطابقة ما يمكن أن يحققه مشروع سيبا في ثانية واحدة فقط.

يُعد Project Ceiba أول نظام يستفيد من إمكانات التوسع الهائلة التي تتيحها شبكات Elastic Fabric Adapter (EFA) من الجيل الرابع، مما يوفر سرعة غير مسبوقة تبلغ 1600 جيجابت في الثانية لكل شريحة فائقة من سرعة الشبكات ذات زمن الوصول المنخفض والنطاق الترددي العالي، مما يتيح نقل البيانات ومعالجتها بسرعة البرق. 
تقنية التبريد بالسائل موجود منذ سنوات. سيحصل اللاعبون على ذلك لأجهزة الكمبيوتر الشخصية الخاصة بهم. على الرغم من أنها ليست تقنية جديدة، فقد اختارت AWS عن قصد التبريد بالهواء بدلاً من التبريد بالسائل قبل Project Ceiba لأنه كان منطقيًا من حيث التكلفة. لمواجهة تحديات كثافة الطاقة وتقديم قوة الحوسبة التي لا مثيل لها في Project Ceiba، كانت AWS رائدة في استخدام التبريد بالسائل على نطاق واسع في مراكز البيانات من أجل حلول حوسبة عالية الأداء أكثر كفاءة واستدامة.

سيدمج Project Ceiba ميزات الأمان الرائدة في الصناعة المصممة لحماية حتى بيانات الذكاء الاصطناعي الأكثر حساسية. ستعمل بنية Blackwell GPU من NVIDIA، والتي توفر اتصالًا آمنًا بين وحدات معالجة الرسومات (GPUs) المدمجة مع AWS Nitro System وتقنيات EFA، على تمكين البيانات المشفرة الآمنة من البداية إلى النهاية لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي المولّد. يوفر هذا الحل المشترك فك تشفير وتحميل بيانات الذكاء الاصطناعي الحساسة في وحدات معالجة الرسومات (GPUs) مع الحفاظ على العزلة الكاملة عن مشغلي البنية التحتية. كل ذلك أثناء التحقق من صحة التطبيقات المستخدمة لمعالجة البيانات. باستخدام Nitro System، يمكن للعملاء التحقق من تطبيقاتهم بشكل مشفر على نظام إدارة المفاتيح من AWS‏ (KMS) وفك تشفير البيانات فقط عند اجتياز الفحوصات اللازمة، مما يضمن التشفير الشامل لبياناتهم أثناء تدفقها من خلال أعباء عمل الذكاء الاصطناعي المولّد. اقرأ هذه المدونة وقم بزيارة صفحة الويب الآمنة للذكاء الاصطناعي لمعرفة المزيد.