Amazon Neptune
قاعدة بيانات رسوم بيانية بدون خوادم مصممة للبيانات المرتبطة وتعزيز دقة أنظمة الذكاء الاصطناعي
ما سبب أهمية Neptune؟
توسّع Neptune أعباء عمل الرسوم البيانية تلقائيًا دون الحاجة لإدارة السعة يدويًا. تُمكّن نمذجة البيانات كرسوم بيانية في Neptune من فهم السياق بشكل أعمق، مما يعزز دقة وشفافية تطبيقات الذكاء الاصطناعي المولّد. لتسهيل عملية تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي، تقدّم Neptune GraphRAG مُدارة بالكامل مدمجة مع قواعد المعرفة في Amazon Bedrock، إلى جانب تكاملات مع Strands AI Agents SDK وأدوات ذاكرة وكلاء منتشرة الاستخدام. وتوفر أيضًا تحليلاً سريعًا لعشرات المليارات من العلاقات في البيانات المنظمة وغير المنظمة، مما يمكّن من استخلاص رؤى استراتيجية خلال ثوانٍ. Neptune تميز نفسها كقاعدة البيانات الوحيدة التي تجمع بين قوة البيانات المترابطة وقدرات المؤسسات التي توفرها AWS.
فوائد Neptune
حالات الاستخدام
الرسوم البيانية للذكاء الاصطناعي
عزّز دقة وعمق ووضوح تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام بيانات الرسوم البيانية ضمن الذكاء الاصطناعي المولّد (GraphRAG)، ووفّر للذكاء الاصطناعي المستقل ذاكرة طويلة الأمد عبر الرسوم البيانية. تعرّف على المزيد حول الرسوم البيانية المعرفية.
مرتكزة حول العميل
أنشئ بسهولة رسومًا بيانية للملفات الشخصية بمنظور شامل 360 درجة لعملائك لتحسين التخصيص وزيادة العائد على الاستثمار (ROI) في التسويق. تعرّف على المزيد حول رسوم الهوية.
اكتشاف الاحتيال
يُمكنك إنشاء استعلامات رسومية لاكتشاف أنماط الاحتيال في الوقت الفعلي تقريبًا، وذلك عن طريق نمذجة العلاقات بين الأشخاص والأماكن والمعاملات لاكتشاف العلاقات التي ربما لا تكون واضحةً. تعرّف على المزيد حول الرسوم البيانية للاحتيال.
الأمان عبر الإنترنت
يُمكنك كشف البنية الأساسية لتكنولوجيا المعلومات وفحصها بشكل استباقي باستخدام نهج أمان متعدد الطبقات. تستطيع إعداد نماذج للعلاقات بين الأصول لمعرفة كيف تتفاعل الأبعاد المختلفة لبيئة تكنولوجيا المعلومات. تعرّف على المزيد حول استخدام رسومات الأمان.