تعزيز الابتكار باستخدام البيانات والذكاء الاصطناعي

تقدم AWS قواعد بيانات علائقية بأداء لا مثيل له بسعر 1/10 من تكلفة قواعد البيانات التجارية على مستوى المؤسسات وثمانية محركات قواعد بيانات مبنية لغرض معين، كل منها مصمم لتوفير الأداء الأمثل لحالات الاستخدام المعنية حتى لا تضطر أبدًا إلى التنازل. استكشف قواعد البيانات على AWS. توفر AWS أيضًا إمكانات المتجهات في قواعد بياناتها الأكثر شيوعًا، بما في ذلك Amazon Aurora وAmazon RDS وخدمة Amazon OpenSearch Service وAmazon OpenSearch Serverless وAmazon Neptune وAmazon DocumentDB لتمكين المطورين من الابتكار وإنشاء تجارب فريدة مدعومة بالبحث المتجه. استكشف قواعد بيانات المتجهات (vector) على AWS.

يقوم مئات الآلاف من العملاء بإنشاء مخازن بيانات على AWS مع خدمات مثل Amazon Simple Storage Service‏ (Amazon S3) وAmazon Redshift وهو مستودع بيانات سريع بحجم بيتابايت يوفر أداء سعريًا أفضل بما يصل إلى 6 أضعاف من مستودعات البيانات السحابية الأخرى. يمكنك الآن استخدام Amazon SageMaker Lakehouse لتوحيد جميع بياناتك عبر مصادر بيانات متعددة مثل مخازن ومستودعات البيانات، مما يمنحك نقطة وصول واحدة لتبسيط التحليلات والذكاء الاصطناعي.

تجعل AWS من السهل الاتصال والعمل على جميع بياناتك بغض النظر عن مكان وجودها. يمكنك إعداد بياناتك ودمجها وتنسيقها بسهولة من خلال تجربة موحدة في معالجة بيانات Amazon SageMaker، والتي تجمع بين تحويل البيانات وتنسيقها من Amazon SageMaker AI ومعالجة البيانات من Amazon EMR وAmazon Athena وAWS Glue وAmazon Managed Workflows for Apache Airflow (Amazon MWAA). بالإضافة إلى ذلك، تتصل خدمات AWS بمئات مصادر البيانات بما في ذلك SaaS والبرامج المحلية والسحابة الأخرى.

SageMaker عبارة عن منصة متكاملة للبيانات والتحليلات والذكاء الاصطناعي. من خلال الجمع بين إمكانات تعلم الآلة (ML) والتحليلات الشاملة، يوفر SageMaker تجربة استوديو موحدة للوصول إلى جميع بياناتك والعمل عليها، باستخدام أدوات مصممة خصيصًا لتطوير النماذج والتدريب، والذكاء الاصطناعي المولّد، ومعالجة البيانات، وتحليلات SQL، بمساعدة Amazon Q في كل خطوة. يوفر SageMaker AI جميع الأدوات اللازمة لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي وتدريبها ونشرها بسهولة على نطاق واسع. Amazon Bedrock هي أسهل طريقة لإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي المولدة وتوسيع نطاقها باستخدام نماذج التأسيس (FMs) من شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة.

باستخدام Amazon QuickSight وAmazon Q في QuickSight، يمكن لمستخدمي الأعمال فهم البيانات من خلال إنشاء لوحات معلومات تفاعلية واستكشافها بسهولة، وطرح الأسئلة بلغة طبيعية، أو البحث تلقائيًا عن الأنماط والأشكال الغريبة - كل ذلك مدعوم بالذكاء الاصطناعي المولّد وتعلم الآلة (ML). تمنح Amazon SageMaker Canvas محللي الأعمال القدرة على إنشاء تنبؤات دقيقة لتعلم الآلة دون خبرة سابقة في تعلم الآلة.