أفضل ممارسات التصميم المتعلقة بتعلّم الآلة

اكتشف كيف يعمل الذكاء الاصطناعي الفعال على تحويل بنية التطبيقات السحابية الأصلية، وإطلاق العنان لدورات ابتكار أسرع وأنماط تطبيقات جديدة تمامًا. اكتشف كيف تعمل إمكانات AWS الجديدة على تمكين المُنشئين من تصميم عوامل آمنة قائمة على التفكير تقوم بتنسيق البيانات والتعليمات البرمجية والأدوات على نطاق واسع، مع التركيز على الحوكمة والموثوقية وكفاءة التكلفة. اكتشف كيف يقوم عملاء AWS بنشر وكلاء جاهزين للإنتاج اليوم، وتعرّف على أفضل الممارسات لمساعدتك في تصميم تطبيقات الوكلاء التي تتكيف بشكل مستقل وتحسّن وتعمل في الوقت الفعلي.

يشكل نشر نماذج الذكاء الاصطناعي على الأجهزة المتطورة تحديات فريدة في موازنة متطلبات الأجهزة واستهلاك الطاقة وأداء الطراز. من خلال الأمثلة العملية باستخدام التدريب الموزع لـ Amazon SageMaker و AWS IoT Greengrass، اكتشف أساليب النشر الآلي للنموذج والتحقق من الصحة ومراقبة الأداء عبر الأجهزة المتطورة. اكتشف كيف يمكن لـ Strands Agents و Amazon Bedrock استكمال النماذج خفيفة الوزن الموجودة على الجهاز بنماذج أساسية كبيرة. استكشف تقنيات تجميع النتائج في لوحة معلومات تستند إلى Jupyter للنماذج الأولية السريعة والتحسين، وتنسيق نماذج الأجهزة المتطورة مع نماذج Amazon Bedrock التأسيسية لتجميع البيانات والتحليل المتعمق. توفر هذه الجلسة استراتيجيات لتصميم خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير والمحسّنة لعمليات النشر المتطورة.

تعرف على كيفية إنشاء خطوط أنابيب شاملة لتشغيل البيانات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في Amazon SageMaker Unified Studio. سنغطي كيفية تنفيذ كل من خطوط الأنابيب المجمعة والمتدفقة لدمج مصادر البيانات المختلفة، وتحسين حركة البيانات باستخدام تقنيات ETL الحديثة. ستزودك هذه الجلسة بالمعرفة اللازمة لتطوير البيانات الشاملة وحلول الذكاء الاصطناعي باستخدام الجيل التالي من Amazon SageMaker، بدءًا من المعالجة الأولية للبيانات وحتى نشر النموذج.